问题： 当前，我国人工智能技术快速发展，算力需求激增。但算力扩张与电力供给之间的矛盾日益突出。全国人大代表杨剑宇指出，东部地区集中了全国一半以上的算力需求，但能源禀赋不足，电力供应主要依赖外输；而西部地区电力资源丰富，算力需求却较低，导致能源与算力资源严重错配。 原因： 此问题的根源在于资源分布不均。东部地区经济发达、AI产业密集，能源需求持续增长；西部地区风光水等可再生能源丰富，但受基础设施和产业布局限制，电力消纳能力有限。此外，电力价格波动和跨区域输电能力不足也加剧了供需矛盾。 影响： 若不解决这一问题，将直接影响AI产业的可持续发展：东部可能面临电力紧张，制约算力中心运营；西部清洁能源难以充分利用；高昂的用电成本还会抬高算力使用门槛，阻碍AI技术普惠应用。 对策： 杨剑宇代表建议： 1. 优化资源配置：推动"算力跟着电力走"，引导AI训练需求向西部转移；同时加快"西电东送"工程建设，提升输电能力。 2. 加强基建：支持东部发展核电、深远海风电等新型能源，就近保障智算中心用电。 3. 政策支持：建设全国统一电力市场，允许智算中心参与跨省电力交易；支持算力中心与绿电、水电等发电企业直接对接。 前景： 这些建议为破解算力与电力协同难题提供了可行方案。如能落实，既可缓解东部能源压力，又能促进西部资源开发，形成全国协同发展格局。长远看，这将为AI产业健康发展奠定基础，助力实现"双碳"目标。
算力与电力的协同发展说明了新时代基建的新要求。在AI快速发展的背景下，能源需要主动适应产业需求。通过优化资源配置、完善市场机制、加强政策支持，我们既能满足AI产业的能源需求，又能推动能源结构升级，实现产业发展与能源保障的良性互动。这种协同发展理念将为我国AI产业的长远发展提供坚实支撑。