前阵子回老家吃饭，跟长辈聊起我的公众号，发现他们虽然都在看，但绝大多数时间都花在评论区，看的是怎么夸我、骂我，还有互相掐架。一看到正文里涉及技术的内容，眼睛就像装上了开关，立马就不看了，哪怕我用了生动的图片或动画来解释。这让我很纳闷，难道现在真的没法用通俗的语言，既准确又让人听得懂地解释 AI 了吗？ 回去路上我想了个例子，试着讲讲现在的 AI 到底是个啥。比如你是个学生在做数学卷子，靠着公式和概念认认真真推导，最后才考 50 分。你拼命学习也只能到 60 分的瓶颈。这时候你会不会放弃？不会，你开始琢磨捷径。你发现选择题三短一长时选最长的选项对的几率有 90%，题目里有 π 答案也带 π 的可能性也很大。于是你不再死磕公式，而是直接看题目找规律猜答案，成绩一下子冲到了 80 分！ 这种甜头让你上了瘾，找来几万套卷子研究各种规律，甚至发现题目字数超过 100 字时选 C 的情况高达 99%。当然你心里清楚这很扯，但就是管用。于是你整张卷子都不做计算了，全凭这些规律去蒙。结果成绩居然到了 90 分！所有人都惊呆了，只有你自己知道你没法解释这是怎么回事。 后来你把这招告诉了大家，就像把源代码公开了一样。大家纷纷轻松考到 90 分，谁还想去啃复杂的公式？有人针对特定场景找细微规律，再结合通用的 90 分法则，把分数一点点挤牙膏似的往上提。还有人一道题用不同的方法猜答案，选出现频率高的那个当最终结果。反正大家都不学习了，天天就在这找规律、优化流程乐此不疲。 其实要是继续努力学习公式说不定能考满分，只是会很辛苦。可现在靠蒙就能拿到 90 分，谁还有动力去研究怎么考 100 分呢？人类的上限也就这么被卡住了。故事讲到这儿差不多了。 早期人们靠公式考到 60 分就是人工智能的符号主义阶段。后来有人开始找规律蒙答案但只能拿 50 分，因为那时候数据太少、能力也不足。后来蒙得越来越准了好好学习的反而停滞不前被找规律的超越了这就成了深度学习崛起的背景。 现在蒙答案这条路居然变成了比公式还严谨重要的学科卷得一塌糊涂已经能考出学霸的分数了这就是 ChatGPT DeepSeek 这类大模型出现后的智力涌现现象。 最近几年模型开源了分数也接近满分了靠蒙越来越难提升模型间的差距也变小了 ChatGPT 一代不如一代让人失望底层技术突破也让人越来越没劲。 或许等到哪天我们靠学习公式真正掌握了真理把试卷推理到 99 分甚至 100 分深度学习可能又会让位给符号主义这都是相对的说法。 但也有可能世界本来就是一团概率我们现在的蒙答案行为就是在接近真理本身谁能说得准呢？