面对全球人工智能技术迅猛发展引发的就业结构调整关切，工业和信息化部副部长张云明21日在国务院新闻办公室发布会上作出系统性回应。
他指出，技术进步必然伴随就业岗位的迭代，但历史经验表明，产业转型最终将创造更高质量的就业机会。
这一表态为当前社会普遍关注的技术替代风险提供了权威解答。
就业结构调整是技术革命的共性命题。
从18世纪蒸汽机革命到20世纪信息技术浪潮，每次重大技术突破都曾引发劳动力市场震荡，但最终通过生产力提升催生出大量新兴职业。
以我国制造业为例，2010年至2020年自动化普及期间，虽然传统流水线岗位减少15%，但智能制造工程师等新职业需求增长达210%。
张云明强调，当前人工智能带来的并非岗位消失，而是职业内涵的升级重构。
我国人工智能产业已进入高质量发展阶段。
数据显示，截至2025年前三季度，国内智能算力规模达1590EFLOPS，居全球前列；人工智能终端设备普及率显著提升，仅智能眼镜出货量就突破178万副。
在工业领域，人工智能质检系统将检测准确率提升至99.98%，某家电企业人均效率提高275%。
这些成果为应对就业转型奠定了产业基础。
应对挑战需要多维度施策。
工信部将重点推进三方面工作：一是强化国际技术合作，共同制定行业标准；二是实施“人工智能素养提升计划”，未来三年培养百万名跨领域复合型人才；三是通过600亿元国家产业投资基金，扶持中小企业智能化改造。
近期出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年实现重点行业人工智能渗透率超60%。
专家分析认为，人工智能对就业的影响呈现阶段性特征。
短期可能集中在流程性岗位调整，中长期将催生智能设备运维、数据合规师等新职业集群。
中国电子信息产业发展研究院预测，到2030年，人工智能带动的直接就业机会将超过800万个，其中70%集中于高端制造和现代服务业领域。
人工智能的发展是大势所趋，也是必然之路。
历史经验表明，技术进步带来的阵痛往往是暂时的，而其释放的生产力增长是长期的。
关键在于如何主动适应和引导这一变化，既要抓住人工智能发展的战略机遇，推动产业升级和经济增长，也要未雨绸缪地做好人力资源培养和社会保障工作。
我国在这方面已有清晰的认识和具体的行动，通过坚持应用牵引、人才培养、生态建设和安全治理的统筹推进，必将在人工智能时代实现产业的高质量发展和就业的结构优化，让技术进步真正造福全社会。