问题——评测口径不一制约产业从“热”走向“稳”。近两年，在技术迭代和资本投入的推动下，具身智能发展提速：人形机器人产品集中亮相，多模态模型能力快速演进，产业链也更为活跃。但热度背后，行业长期存在一个共同难题：同类系统能力难以横向对比，测试数据与场景各自分散，评测结论缺少可复现、可迁移的基础。一些产品在实验室或展示场景表现亮眼，进入真实环境后却暴露出稳定性不足、泛化能力不够、维护成本偏高等问题，造成“演示效果”与“工程能力”之间的落差，影响用户信任和商业闭环。
标准的发布是具身智能产业走向成熟的重要节点，但并非终点。在技术持续快速迭代的背景下——行业仍需保持开放协作——持续完善标准体系，推动技术创新与产业落地更紧密结合。只有打牢基础、规范发展，才能在全球科技竞争中把握主动，真正释放具身智能技术的变革潜力。