当前，全球科技革命和产业变革持续加速，人工智能正成为经济社会发展的重要驱动力。制造业是国民经济的主体，与人工智能加快融合具有重要的战略意义。工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局近日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，发出我国继续推动人工智能与制造业融合发展的明确信号。 从技术供给看，关键核心技术实现安全可靠供给是当下的紧迫任务。意见提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术要实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平保持世界前列。目标聚焦自主创新与技术可控，通过集中力量突破关键瓶颈，降低产业发展风险，为制造业转型升级提供更稳固的技术支撑。 从应用推广看，意见提出多项可量化目标。推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、覆盖面更广的行业大模型体系，以更好匹配不同制造领域的差异化需求。打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，加快人工智能在制造业各环节的落地转化，覆盖研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等关键流程。 从产业生态看，意见强调培育具有全球影响力的生态主导型企业。计划培育2至3家具备全球竞争力的生态主导型企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。分层培育有助于发挥龙头企业带动作用，也为中小企业的创新探索提供空间。通过大企业的技术积累与中小企业的灵活创新协同发力，完善产业链条和生态体系。 从开放合作看，意见提出建设全球领先的开源开放生态，有利于汇聚国内外创新资源、加速技术迭代。同时，意见把安全治理能力提升列为重要目标，强调在推动应用扩展的同时，强化风险防控与安全保障。 从战略意义看，这个专项行动将为全球人工智能发展提供更多中国经验。我国制造业规模大、应用场景丰富、数据资源充足，为人工智能与制造业融合创造了良好条件。系统推进人工智能在制造业的应用，既能提升我国制造业竞争力，也可为全球制造业智能化升级提供参考。
推动“人工智能+制造”不是简单叠加技术热点，而是涵盖数据、算法、算力、场景与治理的系统工程。以专项行动为牵引，统筹关键核心技术供给、工业数据体系建设、应用场景落地与安全治理，有助于加快制造业转型升级，也将为我国在全球产业竞争中增强韧性与主动权提供支撑。下一步，关键在于以务实应用检验技术能力，以标准与治理保障创新落地，形成可持续、可复制、可推广的发展路径。