一、问题：实训场景升级，传统装备难以为继 随着人工智能技术快速发展，高校与科研机构的实训实验室正面临装备转型压力。传统实验室依赖分散式硬件堆叠——设备协同能力不足——难以支撑算法开发、模型训练、场景仿真等多任务并行需求。，部分实验室长期依赖境外操作系统与软件工具链，技术自主可控上存明显短板。 如何在保障计算性能的前提下实现软硬件自主可控，同时兼顾教学与科研协作的实际需求，已成为当前实训实验室建设的核心问题。 二、原因：自主化需求推动国产终端加速突破 近年来，国家持续推进信息技术应用创新，鼓励关键领域优先采用国产软硬件产品。以麒麟系统为代表的国产操作系统生态日趋完善，为智能终端设备的自主化适配奠定了基础。 与此同时，人工智能实训场景对显示终端提出了更高要求：超大尺寸屏幕便于多人协作与数据可视化；精准触控支持代码编写与模型操作；稳定的工业级性能则是长时间高强度运算的基本保障。这些需求推动国内显示设备企业加快向高端智能交互终端领域布局。 三、影响：一体化终端重构实验室交互模式 鸥柏推出的115英寸交互式一体机，在硬件配置与系统适配两个维度均有针对性设计。该设备搭载第12代高性能处理器与专业级图形显卡，支持在零下20摄氏度至60摄氏度的宽温环境下持续运行，连续工作稳定性达99.9%，可满足实验室极端条件下的使用需求。 系统层面，该设备支持国产操作系统与主流通用系统双模切换，兼容主流深度学习框架与算法开发工具，覆盖从数据预处理到模型部署的完整工作流程。115英寸4K屏幕配合20点触控与高精度手写识别，教师可在课堂演示中直接操作代码、标注数据，学生也可通过无线投屏将个人终端画面实时共享至大屏，教学互动效率明显提升。 场景仿真上，该设备支持同步接入多台传感器模拟器，实验人员可通过触控实时调整仿真参数，系统自动生成分析报告，将传统以结果验证为主的实验模式转变为过程干预与动态调整并重的新型实训方式。 四、对策：模块化设计提升实验室扩展能力 针对实训实验室项目周期短、需求变化快的特点，该设备采用模块化架构，摄像头、拾音阵列、图形处理单元等硬件组件均支持即插即用，实验室可根据项目需求灵活调整配置，无需整体更换设备，有效降低升级成本。 软件生态方面，其适配的国产操作系统已接入逾两千款国产工业软件，为人工智能技术向工厂、医疗、交通等垂直行业延伸应用提供了标准化软件接口，有助于缩短科研成果转化周期。 五、前景：国产智能终端加速进入科研主战场 目前，该系列设备已在国内多所高校人工智能实验室及企业研发中心完成部署。随着国产软硬件生态持续完善，以自主操作系统为底座、以高性能交互终端为载体的实训装备体系，正逐步成为科研教学场景的主流选择。 业内人士指出，实训实验室的装备水平直接影响人工智能人才培养质量与科研创新效率。推动国产智能终端在该领域规模化应用，既是落实信息技术自主可控战略的具体举措，也是提升国家人工智能整体竞争力的重要基础工作。
实训实验室建设正在从拼算力、拼设备，转向拼体系、拼协同、拼可持续。把握自主可控底座，提升交互与协作效率，建立可扩展、可运维、可复制的建设模式，才能让更多科研成果更快跨越从实验室到应用现场的"最后一公里"，为新质生产力培育提供更坚实的支撑。