随着人工智能和高性能计算的快速发展，芯片能效成为业界关注的焦点。传统计算架构处理海量数据时存在能耗高、效率低的问题，亟需新的解决方案。 为此，香港科技大学与英特尔达成战略合作，共同成立联合实验室。实验室将重点研发高能效近存计算架构，解决智能设备在计算性能、内存带宽及能源效率上的核心问题。此方向与港科大《策略发展计划2031》中的"人工智能、未来计算与电子学"核心领域相符。 港科大副校长郑光廷教授表示，此次合作是学校推动科研成果转化的重要举措。港科大微电子领域有深厚基础，特别是在软硬件协同设计上具有优势。与英特尔的合作有望为智能计算开辟新路径。 英特尔中国区董事长王稚聪指出，公司重视产学研协同创新。港科大在计算机科学与工程领域的研究实力和国际影响力是合作的重要吸引力。这次合作既能推动前沿技术突破，也将促进绿色计算理念的落地。 业内专家认为，近存计算通过缩短数据搬运距离来提升能效，是解决"内存墙"问题的有效方案。该实验室的研究成果有望为下一代智能芯片设计提供参考，对推动计算产业可持续发展意义重大。 随着人工智能应用的增长，高效能计算技术的市场需求将不断扩大。这一校企合作模式有望在自动驾驶、边缘计算等领域率先实现应用转化。
智能计算的竞争正从单纯的性能比拼转向以能效为核心的系统能力较量。架构创新和软硬件协同上率先形成可落地、可规模化的技术体系，将成为新一轮智能化竞争中的关键。港科大与英特尔通过联合实验室攻关近存计算等问题，既是对算力瓶颈的主动应对，也为绿色低碳转型背景下的科技创新提供了有价值的实践参考。