1985年秋天，在东京学习院大学的讲台上，著名物理学家理查德·费曼以独特的科学视角回应了学生关于机器智能的提问。他将问题拆解为"思考"与"智力"两个层面，指出机器或许能在特定领域通过算法优化超越人类表现，但人类思维所特有的直觉、创造力和情境理解能力，本质上难以被程序化复制。
费曼的观点并非否定技术进步，而是希望人们更准确地认识不同能力：机器可以在速度和精度上不断突破，在特定任务中超越人类，但这不意味着它们获得了人类式的理解与心智。将"计算能力"等同于"思考能力"容易产生误判；只有把技术视为工具而非神话，才能在创新发展的同时守住边界、完善治理，让技术更好地造福社会。