200万、80%、AI、Alpha、CSI、Cache、Cinder、DeepSeek、GB、GPU、IO、IOPS、KV、Kubernetes、Lustre。存力先行强算后盾，宏杉科技发布了专为AI设计的Alpha700存储系统。在这个大模型规模跃升到万亿参数的时代，算力和存力之间的性能差距成了必须攻克的难题。为了应对这种挑战，宏杉推出了Alpha700，它在性能、可靠性和智能化水平上有了全面的提升，成为AI训练和推理的坚实基础。在大模型训练与推理的过程中，GPU通常是最核心的资源。然而，随着模型参数规模和上下文长度的增加，重复计算变得非常普遍。数据显示，当处理每轮8k tokens并运行6轮后，有超过80%的时间浪费在重复计算上。要想真正释放AI的潜力，必须打破“堆砌算力”的旧观念。存储已成为影响AI效率的关键因素。宏杉Alpha700正是针对这个问题设计的，它旨在解决数据瓶颈问题，让每一份算力都能精准发挥作用。Alpha700的研发基于“存算协同”的理念，它专为大模型训练和推理场景打造。这个系统在性能、可靠性和智能化方面都有了显著的突破。其中，MSCache键值缓存调度系统是实现以存强算的核心创新之一。这个系统通过搭建可扩展的PB级专属缓存空间，增加KV Cache驻留量来提升缓存命中率，减少GPU冗余计算带来双重好处：显著降低推理延迟和提升并发能力。目前这个系统已经适配了DeepSeek、通义千问等主流大模型，用户无需复杂二次开发就能快速部署使用。 Alpha700具备六大核心优势：存算解耦、极致性能、先进介质、稳定可靠、开放兼容和高密度设计。这个系统集成了MS-Lustre文件系统，直接在存储控制器上部署IO节点服务器，缩减硬件成本并灵活扩展资源；提供200万IOPS和120GB/s的最大带宽；支持高性能NVMe SSD和大容量SAS/NL-SAS盘；控制器双活高可用设计结合RAID技术与全局热备盘确保数据安全；支持OpenStack Cinder驱动与Kubernetes容器平台对接；2U 25盘位设计节省空间降低能耗。 面对当今天的AI挑战，“强算背后，存力先行”是关键所在。宏杉科技的Alpha700以坚实的存力支持澎湃的算力释放，让每一次数据调用都成为智能进化的基石。未来宏杉科技将继续深耕技术创新，推动存力与算力深度融合，让前沿大模型转化为商业价值。