问题——从“能用”到“好用、可交付”，规模化落地仍有门槛。当前，人工智能多行业加速渗透，但不少应用仍停留在“能做就做”的试点阶段：一上，模型能力与复杂场景之间仍有适配差距；另一方面，推理成本、算力供给与工程化部署等现实约束，使应用难以从演示走向稳定交付。与传统信息化不同，人工智能进入金融、法律、医疗等高要求领域后，对可靠性、合规性与可追溯性的要求更高，产业化门槛随之抬升。 原因——技术演进出现阶段性卡点，成本与生态成为关键变量。徐立研讨会上指出，人工智能正处于快速演进期，技术路径面临阶段性瓶颈，需要探索新的创新范式与底层技术路线。在产业侧，推理成本被视为影响扩张的关键变量：成本下降，意味着更广的场景覆盖与更可持续的商业模式。同时，人工智能发展牵动芯片、算力基础设施、电力供给以及算电协同等系统能力，单点突破难以替代体系化建设。只有软硬件协同、生态完善，才能支撑规模化应用长期稳定运行。 影响——行业边界加速重塑，现代服务业出现新需求。随着人工智能能力扩展，行业边界日益模糊，知识产权、数据合规、内容责任、算法治理等新议题不断出现，传统规则与业务流程需要更新。徐立认为，香港在金融、法律等现代服务业领域基础扎实，若能与人工智能深度融合，可为新产业形态提供专业服务支撑，既满足人工智能发展带来的合规与治理需求，也可能催生面向新经济的新型服务产品与品牌，形成“技术创新—专业服务—产业转化”的联动效应。 对策——以国产化生态建设夯实底座，以多模态能力提升场景交付。围绕“十五五”全面实施“人工智能+”行动的方向，徐立提出应加快国产化生态建设，通过国产芯片适配、软硬件协同优化、算力与电力体系协同提升等路径降低成本、增强供给韧性。他表示，商汤将加大国产芯片适配力度，支持国产生态建设，推动人工智能规模化落地。在技术路线上，企业将持续推进多模态模型能力建设，提升模型对复杂场景的理解与感知能力，降低应用风险，提高可用性与可交付性，并推动智能体经济发展，使人工智能从“工具”继续走向可执行、可协同的生产力系统。 前景——香港可原创突破与国际连接上形成双重支点，推动中国科技走向更广阔市场。与会人士普遍认为，在国家新发展格局下，香港既是国际金融与专业服务中心，也是连接内地与国际市场的重要桥梁。徐立指出，香港在人工智能模型发展的原创探索与前沿研究上具备优势，预计“十五五”期间底层技术新路线探索与场景融合将获得更多资源投入，进而带动产业变革。同时，科技企业“走出去”上，香港可发挥国际化平台作用，帮助成熟解决方案更高效对接海外市场与合作伙伴。徐立建议，企业出海应从全球共同需求出发，围绕文化、教育、医疗、可持续发展等领域寻找结合点；进入不同市场时充分尊重当地安全、伦理与治理要求，避免单纯依赖低成本竞争，转向协同合作、整体解决方案与长期服务能力建设，以提升国际信誉与品牌影响力。 本次研讨会由香港贸易发展局及中国香港（地区）商会主办、香港特别行政区政府支持举办。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波发表主旨演讲，商务部、工业和信息化部等国家部委代表与企业家、专家学者围绕香港在国家新发展格局下的定位与机遇展开交流。
“十五五”时期人工智能发展既是技术竞速，也是体系能力与生态建设的比拼。降低成本、提升可靠性、完善治理、拓展应用，离不开基础设施与产业链联合推进，也需要香港等枢纽规则对接、专业服务与国际合作上释放更大动能。以更稳健的生态供给支撑更广泛的创新应用，是推动“人工智能+”从示范走向普及的关键路径。