围绕人工智能从“技术突破”迈向“规模应用”的关键环节，我国正加快完善面向智能体（Agent）的互联互通标准体系。
日前，2025全国信标委人工智能分委会全体会议暨标准周大会在海口举办，全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会联合相关机构向首批28家“智能体互联协议试点单位”颁发证书。
亚信科技与清华大学、中国电信、中国移动、华为等单位共同进入首批试点名单。
从产业发展阶段看，当前大模型能力持续增强，但在跨系统、跨设备、跨组织协作方面仍存在“接口不统一、链路不顺畅、协作效率不高”等现实问题。
智能体作为能够感知环境、进行决策并执行任务的智能化载体，正成为大模型走向生产一线的重要形态。
但当智能体需要调用不同软件、连接多类硬件、与其他智能体协同完成复杂任务时，缺乏统一的互联协议往往导致开发成本上升、部署周期拉长、应用迁移困难，甚至带来安全治理和责任边界不清等新挑战。
推动智能体互联协议标准化，既是解决“能不能连、好不好连”的技术问题，也是破解“能不能规模化、能不能可复制”的产业问题。
一方面，统一协议有助于提升大模型与业务系统之间的对接效率，减少重复开发，促进不同厂商、不同平台之间的互操作；另一方面，标准化也为安全、合规、可审计等治理要求提供共同“语言”，为后续监管、评测与产业协作奠定基础。
业内人士指出，随着智能体从单点应用走向群体协作，标准将成为产业生态形成的关键纽带，影响产业链分工、平台能力边界以及应用落地速度。
此次试点单位覆盖高校、运营商、头部科技企业及行业服务商，体现出“产学研用”协同推进的导向。
作为入选单位之一，亚信科技近年来在智能体互联网相关技术方面持续投入，并参与智能体互联协议的技术验证与标准化工作。
企业方面介绍，其自主研发的智能体平台已在通信、政务、能源、交通等场景形成应用积累，探索以运维、政务服务与多场景识别等为切入口推进落地。
从应用效果看，智能体在行业场景的价值往往体现在“效率提升、体验改善、质量可控”。
在通信运维领域，面向告警研判、故障定位与工单协同等环节，运维智能体可通过自动化流程与知识库联动提升响应速度；据企业披露，其在某运营商场景中推动运维效率显著提升，用户问题响应耗时下降87.95%。
在政务服务领域，依托大模型能力与智能体编排，可实现事项咨询、材料校验、流程引导与在线办理的协同，提升服务一致性与便捷度；在东部某大型城市一站式政务服务平台建设中，实现业务整合与智能办理能力增强。
交通治理方面，借助多模态能力支持的智能体可以对视频与多源数据进行分析，提升事件识别和处置效率；企业披露在某省交通管理应用中覆盖数千个场景识别，目标动态检测与定位准确率提升至85%。
不过，智能体走向规模化还需直面多重约束。
首先是跨系统协作的可靠性与可解释性，复杂任务链路越长，对失败恢复、任务追踪、权限控制的要求越高；其次是数据安全与隐私保护，涉及政务、通信等领域时更需满足分级授权、最小可用、全流程审计；再次是成本与收益的平衡，模型、算力、数据治理与运维投入需要与业务价值形成可持续闭环。
对此，业内普遍认为，“协议标准+评测体系+安全治理”应并行推进：在统一互联协议的基础上，建立兼顾性能、可靠性与安全性的测试验证机制；推动关键场景形成可复制的参考实现和最佳实践；同时鼓励行业开放可控接口，完善责任边界与合规流程。
面向未来，随着试点工作的展开，智能体互联协议有望进一步加快国内人工智能“产学研用”链条贯通，推动应用从单体智能走向群体协同，从局部试点走向体系化部署。
更重要的是，标准化将促进生态形成与协作分工，提升我国在相关领域的工程化能力与国际对话能力，为人工智能普惠应用、产业智能化升级以及数字经济高质量发展提供基础支撑。
智能体互联协议的试点实施，不仅关乎技术标准的统一，更是对新型生产关系的一次重要探索。
在数字经济成为全球竞争焦点的今天，这种以标准引领产业协同的发展模式，或将为中国人工智能产业开辟"弯道超车"的新路径。
随着试点工作的深入推进，如何平衡技术创新与安全合规、市场活力与标准约束，仍需业界持续思考和破题。