为提升现代服务业能级，上海近日出台《上海市促进租赁和商务服务业"产业聚集、空间聚集、要素聚集"三年行动计划（2026—2028年）》；计划提出加快行业数智化转型，推动公共数据资源向企业开放利用，支持细分行业建设数据创新实验室，鼓励行业服务机构开展"智能化+"升级，并推动行业模型研发与应用落地。 问题： 租赁和商务服务业覆盖面广、产业链长，既连接制造、贸易等实体环节，也直接服务企业和公众的专业需求。当前行业数字化基础、数据流通、智能应用诸上仍有不足。一方面，中小机构信息化投入有限，数据散落各个业务系统和纸质材料中，难以形成可复用的高质量数据资产。另一上，法律、咨询、人力资源等领域对合规性和专业性要求高，智能化工具若缺乏行业知识支撑，容易出现"好用但不敢用"的局面。此外，算力、语料、模型等关键要素成本较高，成为行业升级的重要门槛。 原因： 从产业发展看，租赁和商务服务业的价值主要来自信息处理、知识服务与流程协同。随着经济活动日趋复杂，企业对"更快、更准、更可追溯"的专业服务需求不断增加，推动行业向数据驱动转型。公共数据资源交通、市场监管、信用、司法等领域具有重要支撑作用，在依法合规前提下开放使用，有望显著降低企业数据获取成本，提高服务决策效率。同时，大模型、智能体等新技术为知识密集型行业带来新工具和新场景，但要真正提升效能，必须从通用能力走向"垂直化、专业化、场景化"，行业模型与高质量语料成为关键。 影响： 行动计划将"数据开放、模型协同、算力保障"作为转型的组合拳，预期产生多重带动效应。其一，推动服务供给提质增效。广告投放、人力资源匹配、合同审阅等环节，通过垂直模型与智能体能力，可实现更高效的检索、归纳、生成与流程自动化，提升服务响应速度和质量稳定性。其二，促进要素集聚和生态完善。通过支持数据创新实验室建设、推动企业与大模型厂商对接，行业有望形成"数据—模型—应用—反馈"的迭代机制，带动更多应用在园区和企业间复制推广。其三，降低企业转型成本。对符合条件的项目在算力券、模型券、语料券等上给予支持，能在初期阶段缓解中小企业的投入压力，推动形成更多可验证的示范项目。 对策： 业内普遍认为需要在规则、能力与应用三个层面协同发力。首先，坚持安全合规底线。推动公共数据开放利用时，应明确数据目录、使用边界、授权方式和责任追溯机制，强化隐私保护与数据安全管理。其次，提升行业模型的专业可信度。行业模型研发应面向真实业务流程，完善评测体系与质量标准，突出可解释性、可追溯性和纠错机制。再次，推动供需精准对接。通过场景清单、试点项目和联合攻关机制，引导企业与技术方围绕高价值、高频业务环节共创解决方案，形成可复制的行业应用模板。 前景： 租赁和商务服务业的智能化升级将从"工具应用"迈向"系统重塑"。随着数据要素市场化配置机制完善、算力供给更加便利、行业语料与评测体系逐步健全，行业模型有望在更多专业场景落地，推动服务模式从"经验驱动"转向"数据与知识驱动"。行业竞争也将更加聚焦于数据治理能力、场景落地能力和合规风控能力。对上海而言，通过三年行动计划推动"三个聚集"，不仅有助于提高现代服务业的集聚度和辐射力，也将为培育新质生产力、提升城市数字化治理与服务能级提供支撑。
上海此举充分表明了推动产业高质量发展的决心；通过支持企业与大模型厂商合作、提供算力等要素支持，上海正为租赁和商务服务业的数智化转型创造良好条件。随着行动计划的深化，预计未来三年内，上海的租赁和商务服务业将在数字化、智能化上取得显著进展，更巩固上海作为全球服务业中心的地位，为全国服务业转型升级树立标杆。