近年来，视频生成技术发展迅速，但"长时漂移"问题始终困扰着行业。随着生成时间延长，视频中常出现物体变形、细节丢失、主体消失或场景结构混乱等问题，严重限制了技术的实际应用价值。该瓶颈使得现有模型难以胜任需要长时间序列的复杂步骤的任务训练。
从突破长时漂移到实现实时交互，世界模型正从展示性技术向基础设施转变。开源不是终点，而是将问题置于更广阔的检验场：让更多研究者和开发者在统一可复现的基础上对齐指标、迭代方法、探索边界。只有在开放协作中不断提升可靠性与可控性，世界模型才能真正成为具身智能与数字化应用的"训练场"和"试验台"，为产业创新提供更坚实的支撑。