之前AI都得靠死记硬背，咱们国家搞出来的新型神经网络，终于让它们学会自己造概念、跟别的机器交流了。这种能力直接把人脑跟AI的差距给填平了。以前主流的深度学习模型知识全缠在一堆参数里，没法自己提炼概念；大语言模型又特别依赖现成的人类语言。现在，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队还有北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队，一起弄了个CATS Net。这个系统有两大本事：一是能自动把复杂信息压缩成简洁的概念向量；二是能跨系统交流，大家共用一个概念库，就像人类用语言说话一样。脑成像实验显示，它形成的概念空间跟人类的认知逻辑特别像。这说明它不光模仿了人脑的功能，还把人类形成概念的原理给弄明白了。 以后有了这本事的AI，估计能帮咱们做更复杂的决策。不过啊，得想好怎么让它跟咱们的价值观对上路子才行。