当前，数据作为新型生产要素的战略价值日益凸显，但其市场化配置仍存在显著短板。
楼向平代表在调研中发现，尽管我国数据资源规模庞大，但行业间存在"数据孤岛"现象，跨领域流通面临"不敢共享、难以协同、缺乏动力"三重阻力。
这既制约了人工智能技术的产业化落地，也影响了数字经济整体效能的释放。
究其原因，制度设计滞后与技术支撑不足形成双重制约。
一方面，数据权属界定不清、交易规则缺失导致市场主体顾虑重重；另一方面，跨行业数据标准不统一、安全认证体系不完善，使得流通缺乏可信环境。
据工信部研究显示，我国数据要素市场化程度仅为发达经济体的1/3，大量高价值数据处于"沉睡"状态。
这种局面已对产业升级形成掣肘。
在智能制造、智慧医疗等领域，算法训练常因数据样本不足而陷入瓶颈；金融风控模型因跨部门数据割裂导致预警滞后。
更深远的影响在于，若不能突破数据流通壁垒，我国在下一代互联网竞争中或将丧失先发优势。
对此，楼向平建议实施"三位一体"突破策略：在国家层面建立数据要素流通创新试验区，聚焦医疗、交通等关键领域开展制度突破；构建覆盖数据确权、定价、交易的全链条标准体系；研发自主可控的隐私计算技术，搭建国家级数据流通基础设施平台。
这一思路与近期发布的"数据要素X"行动计划形成政策呼应。
前瞻判断显示，若能破解流通瓶颈，到2025年我国数据要素市场规模有望突破3万亿元。
更为关键的是，这将打通数字技术与实体经济融合的"最后一公里"，使数据流动真正成为驱动高质量发展的新质生产力。
数据要素流通不是简单的“开放共享”，而是对安全、合规、效率与价值的系统平衡。
以全国一体化数据市场建设为牵引，推动规则统一、标准互认、技术可信和机制完善，才能让数据在安全可控前提下加速“动起来、用起来、活起来”，为高质量发展注入更加充沛、更加可持续的新动能。