问题——个人开发者与微型团队正成为人工智能创新的重要力量，但“轻量化创业”同时受制于高成本和弱连接。随着大模型应用、智能体产品和行业垂直模型快速迭代，个人或小团队借助工具链能明显提升研发效率，“一人公司”加速出现。但算力支出、模型调用费用、数据获取门槛，以及场景验证难、产业链协同弱等问题，仍是影响其持续创新和商业化落地的主要瓶颈。 原因——一方面，人工智能应用开发高度依赖算力、数据与模型能力，前期投入更像“平台型”投入，个体与微团队很难获得与大机构相近的资源和议价能力；另一方面，传统孵化体系更适配实体项目或相对稳定的团队结构，而OPC普遍“轻资产、迭代快、跨界强”，入驻评审、服务供给、场景对接和投融资匹配等环节容易出现不匹配。此外，许多OPC创业者在市场开拓、合规与知识产权、行业资源对接等经验不足，也需要更稳定、制度化的支持网络来补齐短板。 影响——成都拟出台政策措施，意在用“全周期”制度供给降低创新成本、提升转化效率，并以社区化载体形成集聚效应。征求意见稿提出，依托四川天府新区、成都高新区及涉及的区域的人工智能主承载地，先行布局10家以上高水平OPC社区，分类打造产业园区型、链主企业型两类形态，并将OPC社区纳入孵化器支持体系，按运营绩效给予最高100万元运营补助；对获批国家级孵化器的OPC社区，给予最高200万元一次性补助。这些安排有助于以“场地—服务—生态”的方式降低创业初期的交易成本，让资源在社区内更顺畅地流动。 在要素供给上，政策将“算力券”支持范围拓展至OPC，对算力购买费用给予不超过60%的补贴、每年最高500万元；同时推出“模型券”机制，对通过模型API调用、云化部署等方式使用基础模型和垂直模型能力的OPC，按年度Token消耗对应实际费用的30%给予补贴、最高100万元。相关举措直指行业痛点：算力与模型调用往往占研发成本的大头。若补贴机制顺利落地，将一定程度上提升个人开发者的持续迭代能力和产品化速度。 在数据资源上，政策提出拓展“蓉数通”公共数据开放平台功能，推动政务、文旅、交通等重点领域高质量数据资源依法有序向OPC开放。对数据驱动的人工智能应用而言，合规且可用的数据供给直接影响产品体验与行业适配能力。通过平台化、规范化开放，有利于降低数据获取成本、减少合规不确定性，并促进更多面向城市治理与公共服务的创新应用落地。 对策——政策框架强调“人才—场景—资本”协同，突出以应用牵引创新。人才方面，成都拟每年统筹设置不少于10个专项名额，支持OPC社区协同所地以“薪、绩、赛、投”等方式自主认定成都市B、C类高层次人才；并探索建立OPC人才免审晋级机制，在蓉注册且符合条件的个人开发者可直接认定为F类人才。同时，支持组建“人工智能OPC人才联盟”，推动“高校（职校）—OPC”培养机制，对开展“订单式”培养的运营单位给予最高100万元补贴。这种“引进+培养”的组合，既回应高端人才落地需求，也为扩大应用型人才供给提供了路径。 场景培育与成果转化上，政策提出鼓励“揭榜挂帅”，对成功揭榜并通过验收的项目，按不超过项目资金总额15%给予补助，单个项目最高支持1000万元；支持智能体产品开发，对形成关键核心技术、共性技术、前沿技术等知识产权成果的OPC，给予最高200万元奖励；支持高校联合OPC社区组建产学研用创新联合体，对促成科研成果转化落地的OPC项目给予单个项目最高50万元、总额最高300万元支持。整体来看，政策希望通过“需求端出题、创新端答题、市场端验题”的链条，推动技术从展示走向可复制、可推广的产品与解决方案。 从地方实践看，成都部分OPC社区已在探索更适配的服务机制。以天府软件π立方·OPC社区为例，相关负责人介绍，OPC创业者普遍对算力成本更敏感，算力支出在开发成本中占比可能较高。该社区与云服务企业合作，为入驻项目提供优惠，并将项目评审从传统的季度评审调整为更高频的滚动评审，缩短入驻周期，以匹配OPC“快速迭代”的节奏。业内人士认为，若制度供给与社区运营形成合力，更有利于把创意快速转化为可验证产品，并通过产业链上下游对接完成商业闭环。 前景——从全国范围看，各地竞逐人工智能产业高地，政策支持正从“拼补贴”转向“拼体系、拼生态、拼场景”。成都此次以OPC为切入点，强化算力与模型能力保障、推动公共数据要素供给、以揭榜挂帅撬动场景落地，体现出对新型创业形态和产业培育方向的提前布局。随着政策征求意见、细则完善并进入实施阶段，实际效果很大程度上取决于补贴兑现效率、项目遴选的公平透明、数据开放的合规边界与可用性，以及场景供需对接的组织能力。若能形成可持续、可复制的运营模式，OPC有望成为成都人工智能应用创新与中小企业生态培育的重要增量。
成都此次政策创新既是对新型市场主体的直接支持，也折射出城市创新治理方式的调整。在全球数字经济竞争加剧的背景下，能否通过制度设计更好释放个体创造力，将成为衡量城市竞争力的重要指标。这个探索能否推动形成更高效的“独角兽”孵化新模式，值得持续关注。