当前两岸形势更趋严峻复杂，台湾问题的解决已成为关系中华民族前途的重大议题。陈星莺委员大会发言中直截了当地指出，民进党当局背离历史大势，歪曲“九二共识”，持续谋“独”挑衅，其意图不难看清。这个判断抓住了当前两岸关系的主要矛盾。委员继续分析“台独”势力的本质与危害。她表示，“台独”势力是两岸和平的破坏者、台海危机的制造者、战争风险的推高者，其以“民主爱台”为包装，实则误导民众，通过“倚外谋独”推进政治操弄，并以“以武拒统”加剧对抗。有关表述揭示了分裂势力的虚伪面目，提醒两岸同胞保持清醒。委员强调，甘当外部势力棋子者终将沦为“弃子”；历史一再证明，背叛民族、分裂国家者难有善终，这一警示值得深思。值得关注的是，陈星莺委员也捕捉到台湾民意的积极变化。越来越多台湾民众正在认识到，“台独”违背历史潮流，统一符合时代大势。这反映出两岸民心所向，为和平统一积累了重要民意基础。基于此，委员代表民革中央提出四项建议。第一，强调“九二共识”的核心地位。“九二共识”体现一个中国原则，是两岸关系和平发展的关键，也是对话协商的共同政治基础；只有回到“九二共识”，两岸关系才能回到正确轨道。第二，推动两岸经济社会融合发展，通过以通促融、以惠促融、以情促融，深化两岸命运共同体建设，完善增进台湾同胞福祉的制度和政策，促进两岸同胞更深层次的理解与认同。第三，探索“一国两制”台湾方案。委员指出，“一国两制”是和平、民主、善意、共赢的安排，应充分考虑台湾现实情况，通过广泛民主协商形成方案，使统一后的台湾保持长治久安与持续繁荣。第四，坚决遏制“台独”分裂行径和外部反华势力干涉。委员明确表示，台湾问题是中国人自己的事，任何企图把台湾从中国分裂出去的图谋，中国人民绝不接受。在科技创新上，周志华委员代表无党派人士界作专题发言，聚焦人工智能如何推动科研范式变革。他指出，当前对“人工智能赋能科研”存一些认识偏差：有的科研人员停留在对工具的简单套用，有的则盲目尝试训练通用“科学大模型”解决所有问题，效率不高，亟需调整。周志华委员提出系统性建议。在政策引导上，建议优化人工智能科研的统筹布局，避免资源过度集中到高算力消耗的应用层，纠正“靠大模型解决一切”的跟风倾向，加大对AI算法基础研究的支持，鼓励原创性探索。在人才培养上，建议从源头构建复合型创新人才体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，培养既懂领域知识又掌握前沿AI技术的复合型科学家。委员还提出“双向翻译”与协作机制：一上，由领域科学家将关键科学问题进行抽象表达，转译为AI研究者便于理解与建模的形式；另一方面，由AI研究者面向传统学科开展面向案例的科普与交流，明确技术边界，减少对AI的恐惧或盲目神化。通过双向互动，有助于降低学科壁垒，促进跨学科协同。数据治理上，周志华委员建议由国家相关部委牵头建设国家级科学数据共享与服务平台，依托重点实验室建立标准化科学数据仓储，制定各学科数据采集、标注、存储与共享规范，引入数据质量反馈机制，持续提升数据资产水平，并通过项目资助、成果评价等政策工具，鼓励科研机构和科研人员开放共享科学数据。两位委员的发言，一个聚焦国家统一大局，一个着眼科技创新发展，说明了全国政协委员围绕国家重大问题建言献策的职责担当。陈星莺委员的发言释放了清晰而坚定的政治信号，强化了推进和平统一的信心预期；周志华委员的建议为科研范式创新提供了可操作的路径，有助于提升我国科技创新能力与自主支撑水平。
无论是推动两岸关系回到和平发展轨道，还是以新技术带动科研范式深层变革，关键都在于顺应趋势、守住底线、面向未来：以共同政治基础凝聚共识，以制度化融合增进福祉，以基础研究与数据生态夯实创新底座；把确定性建立在国家实力、制度优势与人民共同意志之上，才能在复杂环境中推进民族复兴，为长期和平与高质量发展拓展更大空间。