全球化背景下，人工智能技术出海已成为中国科技企业的重要战略方向。然而，伴随技术输出而来的安全与合规问题日益凸显。1月6日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室福田服务站启用仪式暨AI出海研讨会在深圳举行，与会专家深入探讨了人工智能出海的机遇与风险。 安全风险与合规挑战交织 香港中文大学（深圳）人工智能学院助理院长吴保元指出，人工智能安全可分为三个维度：助力安全、内生安全及衍生安全。其中内生安全风险最为突出。大语言模型可能"记忆"并泄露训练数据中的敏感信息，生成式模型则可能复制原始数据中的个人肖像，引发隐私隐患。此外，技术武器化、虚假信息传播及职场替代效应等衍生风险，也对社会稳定构成潜在威胁。 跨境场景放大监管复杂性 吴保元强调，人工智能产品在跨境应用中面临更严峻的合规挑战。数据跨境流动受《个人信息保护法》《数据安全法》等严格约束，部分高性能模型还可能受技术出口管制限制。生成内容的合规性需适配目标地区的法律、文化及宗教习俗，某些地区对特定话题的敏感性可能引发监管冲突。此外，责任追溯因管辖权分散、技术黑箱特性及监管标准差异而困难重重，企业维权与事故调查成本高昂。 企业出海成本与不确定性增加 这些挑战直接推高了企业的合规成本与运营风险。缺乏统一的国际认证机制导致企业需针对不同市场重复投入资源，法律适用冲突则可能引发跨国纠纷。若某AI服务在A国合规但在B国违规，企业将面临罚款或市场禁入风险。 构建个性化安全护栏 针对这些问题，吴保元建议企业采取三上措施：一是开展价值对齐训练，确保AI行为符合人类伦理与目标地区规范；二是建立动态合规体系，实时跟踪各国立法动态并调整产品策略；三是加强技术溯源能力，通过日志加密、分布式存储等手段提升事故调查效率。 大湾区或成国际合作枢纽 随着粤港澳大湾区政策红利释放，该地区有望成为人工智能出海的试验田与协调中心。联合实验室的成立为政产学研协同提供了平台，未来或可推动区域标准与国际接轨，降低企业全球化门槛。
人工智能技术的全球化应用是大势所趋，但安全与合规不能成为可选项；只有充分认识到跨境应用中的多维风险，建立科学的防护体系，才能让人工智能真正成为推动经济社会发展的有力引擎。粤港澳大湾区应当抓住APEC合作机遇，更深化区域协作，人工智能安全标准制定、最佳实践分享、人才培养各上形成合力，为中国企业的国际竞争力提升贡献力量，同时为全球人工智能治理体系的完善提供中国智慧。