智能工厂建设提速 人工智能应用覆盖七成生产场景

全球制造业加快数字化转型的背景下,我国正通过培育领航级智能工厂,逐步形成智能制造领域的竞争优势。1月21日,工业和信息化部在新闻发布会上表示,自2025年启动涉及的培育工作以来,首批15家领航工厂在生产效率提升、技术落地和产业协同诸上已取得明显进展。当前,制造业仍面临效率提升空间受限、传统生产模式转型难度大等问题。为此,工信部会同主管部门推进智能工厂建设,力争打造具有国际影响力的“中国样板”。领航工厂通过融合人工智能、数字孪生等技术,实现从自动化向更高水平自主化迈进。例如,某汽车工厂采用柔性混流生产,可同时适配多车型生产;石化企业借助数字孪生实现全流程自主调控;光缆制造超大尺寸预制棒工艺上实现突破。技术突破是领航工厂持续发展的关键支撑。数据显示,人工智能已覆盖70%以上业务场景,沉淀超过6000个垂直领域模型,并推动1700多项关键装备与工业软件实现规模化应用。这不仅提升了生产精度与柔性,也催生了具备感知、决策与执行能力的工业智能体。同时,领航工厂带动效应逐步显现,推动1300余家上下游企业协同升级,促进企业从单一产品制造向“产品+服务+解决方案”的综合供给转型。工信部表示,下一步将从三上深化布局:一是扩大培育范围,支持更多企业探索未来制造模式;二是凝练技术标准,形成可复制、可推广的行业指南;三是加强国际推广,让中国方案为全球智能制造转型提供更多参考。相关举措将深入提升我国在高端制造领域的影响力。

领航工厂的实践表明,系统推进智能制造正推动我国制造业从规模扩张转向质量提升。这不仅是企业层面的升级,也在带动产业链协同优化。随着更多领航工厂落地和标准规范推广,我国制造业在全球竞争中的优势有望更增强,为经济高质量发展提供更有力支撑。同时,对应的创新成果的国际推广,也将为全球制造业转型升级提供中国经验与中国方案。