Darren Mowry，DeepMind、谷歌云和Alphabet全球初创企业事务负责人，在《Equity》播客中敲了一记警钟：那些把大模型包装一下就拿去卖的商业模式，或者单纯把几个大模型堆在一起的聚合平台，估计都走不远。他直言，要是只靠在Claude、GPT或者Gemini外面加个薄薄的壳子，或者是随便拼凑几个现成的模型，这样的企业注定没什么出息。比如有些公司搞的AI作业助手，最后都黄了，就是因为没什么核心壁垒。莫里说，要是只有Gemini或者GPT-5这种底层模型，再稍微加一点微不足道的知识产权，企业根本找不到区别在哪。他建议初创公司想活得久、长得大，得把护城河挖深挖宽才行。要么靠横向创新搞出点差异化的东西，要么就在垂直领域里深耕细作，做出专门解决某个问题的产品。比如Cursor和Harvey AI这种基于GPT的编程助手和法律助手，因为在特定场景里提供了不可替代的价值，现在还挺有竞争力的。 至于AI聚合平台，其实就是大模型封装应用的变种。这种平台把几个大模型整合在一个界面或者API层里，通过调度层把用户的需求分发给不同的模型，还给用户提供一些监控和治理的工具。像Perplexity和OpenRouter就是典型的例子。不过莫里明确建议新入场的别去凑热闹了：“用户要的是那种有真正知识产权的产品，能根据需求把合适的模型给调出来，而不是受制于后台的算力或者访问权限。”他举了云计算行业的例子来说明这个道理。2000年代末到2010年代初，很多初创公司就是转手卖AWS的基础设施，提供点工具整合和技术支持的服务。等到亚马逊自己推出了企业级工具、客户学会了直接管理云服务之后，这些中间商基本上都被淘汰掉了。 现在大模型厂商自己也开始往企业级功能上发展了，AI聚合平台的日子也不好过了。现在的风口更偏向于氛围编程和开发者平台这一块。2025年的时候这个领域特别热乎，Replit、Lovable还有Cursor这些公司都拿到了不少融资，用户规模也长得特别快。除了这个，直接面向消费者（DTC）的科技公司也会迎来一波强劲增长。比如影视专业的学生可以用谷歌的Veo把自己的故事变成视频影像，普通用户也能直接用强大的AI工具创作。 除了AI这一块，莫里还提到生物技术和气候科技也是新的大风口。这两个领域因为风投的钱变多了、能用上的海量数据也多了起来，正在用以前没见过的方式创造真实的价值。生物技术在基因编辑和药物研发上都有突破了，气候科技则是通过碳捕捉和优化可再生能源来解决全球变暖的问题。