（问题）国际清算银行最新研究指出，人工智能正成为影响全球生产率和增长前景的关键因素，但收益不会自然扩散，也难以自动实现普遍共享。报告强调，各经济体在产业结构、技术吸收能力以及数据与算力条件各上差异明显，使得人工智能对经济的拉动呈现分层效应。对新兴经济体而言，这种差异更为突出：即便同属“新兴”范畴，各国应用场景、人才供给和治理体系上的起点不同，技术扩散速度、产业升级幅度和就业调整压力也随之分化。 （原因）报告将差异的核心归结为“人工智能准备度”。这不仅包括网络、算力等数字基础条件，也涵盖劳动者技能水平、教育体系质量，以及与技术发展相匹配的制度与监管能力。准备度较高的经济体通常拥有更顺畅的数据传输与处理环境，企业更容易以较低成本部署算法工具，公共部门也更可能通过规则和标准推动人工智能在金融、医疗、制造等领域规范落地。同时，高技能人才储备能够缩短从技术引入到规模化应用的周期，加快创新扩散与商业化进程。反之，若基础设施薄弱、技能短缺、治理框架滞后，即使技术潜力可观，也可能卡在应用落地的“最后一公里”，难以转化为生产率提升，并带来数据安全、市场垄断和就业挤压等外溢风险。 （影响）报告深入指出，新兴经济体在准备度上并非整体落后，而是存在结构性差异：部分亚洲和中东新兴经济体在数字基础设施建设上进展较快，但在高端技能供给、科研体系和机构治理能力上仍有短板。这种不均衡使各国在采纳和部署人工智能时面临不同约束：有的受限于人才和制度，有的受限于网络覆盖与成本，有的则受制于数据要素流通不畅和行业标准不完善。报告据此判断，在准备度差距短期内难以明显缩小的情况下，人工智能带来的生产率改善可能在中长期进一步拉大跨国实际产出差距，新兴经济体之间的增长分化或将扩大。 产业层面，人工智能将带来明显的结构调整与劳动力再配置。报告认为，随着智能工具在设计、预测、管理和服务等环节的应用加深，部分行业可能获得更高的效率增益并吸纳劳动力，建筑业、医疗健康等领域存在较大受益空间；而对自动化敏感、岗位可替代性更强的行业，就业收缩压力更大，采矿业、农业等领域需要更早推进转型与技能再培训，以降低结构性失业风险。同时，生产过程的数字化提升还可能改变企业组织方式与供应链管理，进一步放大“先行者优势”。 （对策）针对准备度偏弱的发展中国家，报告建议将政策重心前移，把基础能力建设放在优先位置：一是加大数字基础设施投入，围绕5G、云计算、数据中心等关键底座提升覆盖和质量，降低网络使用成本与企业上云门槛，为人工智能应用提供稳定的算力、网络和数据通道。二是推动全民数字技能提升，面向不同年龄和职业群体设计分层培训，既补齐基础数字素养，也强化与产业需求衔接的应用型技能，形成匹配智能化转型的人才梯队。三是增强教育体系对科技创新的支撑，强化科学、技术、工程和数学教育，并通过产学研协同培养创新型人才，为自主研发、二次开发和场景落地提供持续的人才供给。四是完善制度与治理能力，建立与技术演进相适应的监管框架和标准体系，在促进创新与防范风险之间保持动态平衡，提高市场主体采用新技术的确定性与可预期性。 （前景）报告同时强调，要让人工智能红利更广泛共享，离不开国际层面的合作与制度安排。应降低技术与数据壁垒，通过资源共享、经验互鉴和能力建设促进技术扩散；通过技术转让、人才交流和联合培训等方式，帮助发展中国家提升准备度，避免在新一轮科技变革中被边缘化。面向未来，人工智能在提升效率、催生新产业形态的同时，也将加速全球竞争格局重塑。能否以开放合作缩小能力鸿沟，将直接影响全球增长的均衡性与可持续性。
人工智能浪潮席卷全球，机遇与风险并存。技术本身并无偏向，但红利能否兑现、如何分配，取决于各国的现实条件。对广大发展中国家而言，补齐准备度短板既是紧迫任务，也是长期布局；对国际社会而言，推动人工智能成果更公平地共享，不只是价值选择，也关乎全球经济稳定与共同繁荣。以开放合作减少割裂，以包容发展缓解分化，才能让这场深刻的技术变革更广泛地惠及各国与更多人群。