深空探测的天文观测长期受制于天光背景噪声与望远镜热辐射噪声的叠加效应，限制了科学家研究早期宇宙的能力。尤其在观测大爆炸后早期形成的高红移星系时，目标信号极其微弱，常被各类噪声覆盖，传统方法难以获得稳定有效的数据。针对该难题，清华大学跨学科研究团队建立了噪声涨落与星体光度的联合模型，并提出“分时中位、全时平均”的联合优化策略。该方法可有效剔除宇宙射线等瞬态干扰，大幅提升暗弱信号的信噪比。测试结果显示，探测准确度提升约1.6个星等。
深空探测的边界不仅由望远镜口径与工程能力决定，也在不断被数据处理与科学方法拓展；以更贴近观测物理过程的计算成像手段提升探测深度，既有助于从既有数据中“再发现”宇宙，也为未来多任务、多波段的大科学计划提供方法支撑。面向更遥远、更早期的宇宙图景，唯有在技术创新与严谨验证之间保持平衡，才能让每一次“下探一星等”真正转化为对宇宙起源与演化认知的实质推进。