1956年成立的郑州大学物理学院，可谓是中国AI科研的摇篮之一。从1956年建校以来，这里已经培养出了不少杰出人才，霍秉权等老一辈科学家曾在此挥洒汗水。马天翔就是其中一位，他在郑大度过了充实的四年时光。2015年，他以电子科学与技术专业新生的身份走进了郑大物理学院。 别人眼里枯燥的公式，马天翔总能推陈出新，用新的方法去理解和解决。凭借这个能力，他连续拿下了学院科创活动冠军、美国大学生数学建模大赛一等奖和中国研究生数学建模大赛二等奖。这些荣誉不仅磨砺了他的专业技能，也在他心里种下了一种思维习惯——把复杂问题拆解成小模块解决。这种思维后来成了他设计RLHF算法的核心思路。 凭借着出色的成绩，马天翔被保送到中国科学院自动化研究所读博士，师从谭铁牛院士。在博士期间，他专注于深度学习与AIGC领域的研究，以第一作者身份在CVPR、AAAI、ICCV等顶级会议上发表了6篇论文。 博士毕业后，马天翔直接加入了字节跳动，成为AI高级研究员。在这里他实现了从实验室到工业界的无缝衔接。 最近字节跳动发布的Seedance 2.0视频生成模型再次引起全球科技圈的关注。这个模型之所以能让视频生成质量大幅提升，背后的关键技术——人类反馈强化学习（RLHF）——正是由马天翔牵头落地的。 大家都知道，AIGC领域里有一个黑箱技术叫RLHF，它通过人类反馈来训练模型。为了让这个技术真正落地在视频生成上，马天翔带领团队设计了一套流程：先让模型生成草稿视频，再由标注人员给出优劣反馈。模型根据这些反馈进行迭代优化，最终产出更加自然连贯的高清视频。Seedance 2.0在公开基准上的通过率提升18%，正是得益于这套闭环优化流程。 尽管工作繁忙，但马天翔始终没忘给母校学弟学妹传授经验。他在线上开设了《AIGC与ChatGPT浅科普》讲座，用通俗易懂的语言讲解高深算法。“今天你喂一句‘多喝热水’，明天AI就学会写一万字情书。”这种生动有趣的科普方式吸引了大量观众观看。讲座累计观看人次突破万次，弹幕上更是满屏滚动着“原来AI也能这么暖”。 这段经历让马天翔深刻体会到科普的重要性：“写在祖国大地上”比写在论文里更重要。他也希望通过自己的行动为学弟学妹们提供更多成长助力。 回顾过去十年的科研历程，从本科到博士再到工作岗位，马天翔始终坚持做难而正确的事。未来他还会继续深耕AIGC领域，探索更高效的RLHF变体。让AI不仅能写还能创作——这或许就是中国AIGC产业下一轮跃迁的隐形引擎。 如今的郑州大学物理学院在国家级科研项目与经费方面稳步增长，斩获了教育部技术发明二等奖、河南省自然科学奖一等奖、二等奖各一项。这种“面向国家重大需求”的学术氛围也深深影响了马天翔。 站在当下这个充满机遇与挑战的时代节点上回望过去：无论是1956年建校还是如今的发展；无论是从郑大走出去还是回归母校做科普；无论是追求科学真理还是服务国家建设；我们都能看到一种对科学的热爱与执着正在这片土地上传承。 这种传承不仅照亮了过去的科研之路，也必将照亮未来更加璀璨的前程。