当前，我国医疗卫生事业面临着慢性病防控压力大、基层医疗资源不足、医务人员负担重等突出问题。
随着人工智能技术的快速发展，将其融入医疗健康领域成为优化医疗服务、提高防治效率的重要途径。
北京市卫健委近日发布的《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》和相关措施，正是在这一背景下的系统部署。
该行动计划明确了北京市推进医疗健康领域人工智能应用的总体目标。
到2026年底前，全民健康信息平台建设将加快推进，二级及以上医疗机构的门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告等医疗数据将实现统一接入。
到2027年，本市医疗卫生机构将普遍开展人工智能产品落地应用，形成"需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展"的产业支撑体系。
在具体应用方面，北京市采取了分类推进、试点先行的策略。
一方面，将聚焦儿科、精神和罕见病等薄弱学科，在全市范围应用推广成熟的人工智能产品，鼓励专病优势学科医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品后推广至相关医疗机构。
另一方面，通过试点探索进一步拓展应用场景。
在慢性病管理方面，海淀区、通州区、顺义区被选定为试点地区，将重点聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢性病。
通过人工智能辅助手段，实现慢病防治工作的智能化和精细化管理，包括慢性病智能监测、用药提醒、病情预警和智能随访等功能。
这些应用将有望在试点基础上逐步推广至全市，全面提升基层医疗系统的智能化水平。
在基层医疗服务方面，西城区、门头沟区、怀柔区试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务。
通过这些技术手段，基层医务人员将能够更准确地为居民生成"健康画像"，制定个性化健康计划，进而提升基层医疗服务的质量和效率。
此外，北京市还将人工智能应用范围扩展到公共卫生管理和行业监管领域。
包括基于传染病智慧化多点触发监测预警平台进行传染病智慧监测，探索疫苗接种个性化建议、预约、接种信息查询、智能问答等全流程智慧服务，以及利用人工智能技术减少医护人员信息录入等重复性劳动负担。
这些措施既能提升公共卫生应急响应能力，也能有效改善医务人员的工作环境。
从发展前景看，此次行动计划的实施将产生多方面的积极效应。
对患者而言，人工智能应用将使诊疗更加精准、防控更加科学、服务更加便捷。
对医疗机构而言，将显著提升管理效率和服务质量。
对医疗产业而言，将形成良好的创新生态，吸引更多优质企业参与医疗健康领域的技术开发和应用。
智慧医疗的价值不在“新”，而在“实”。
把分散的数据汇聚成可用的能力，把复杂的流程梳理成可执行的路径，把技术创新沉淀为基层可持续的服务供给，才能让数字化转型真正转化为看得见、摸得着的健康收益。
随着试点推进与机制完善，北京此轮部署有望为超大城市医疗治理提供可推广的经验，也为推进健康中国建设贡献更具示范性的实践样本。