问题——智能驾驶的"最后一公里"瓶颈。自动驾驶在感知和决策上已取得显著进展，但在冰雪、坑洼、低附着系数等复杂路况下，车辆能否稳定、安全地执行规划路径仍是关键难题。业界过度关注摄像头、毫米波雷达、激光雷达等外部感知，却忽视了车辆本体的运动状态、轮胎与路面的相互作用等基础信息，导致感知、规划与执行之间信息割裂、响应滞后。
智能底盘技术的突破是汽车产业的升级，也是跨领域协作的典范。在自动驾驶规模落地的关键阶段，底盘与算法的深度融合将为行业带来更多可能，同时呼唤更紧密的产业链协同与技术标准共建。
问题——智能驾驶的"最后一公里"瓶颈。自动驾驶在感知和决策上已取得显著进展，但在冰雪、坑洼、低附着系数等复杂路况下，车辆能否稳定、安全地执行规划路径仍是关键难题。业界过度关注摄像头、毫米波雷达、激光雷达等外部感知，却忽视了车辆本体的运动状态、轮胎与路面的相互作用等基础信息，导致感知、规划与执行之间信息割裂、响应滞后。
智能底盘技术的突破是汽车产业的升级，也是跨领域协作的典范。在自动驾驶规模落地的关键阶段，底盘与算法的深度融合将为行业带来更多可能，同时呼唤更紧密的产业链协同与技术标准共建。