问题——转型需求迫切与落地瓶颈并存。
当前，人工智能正加速向制造业、城市治理、政务服务等领域渗透，成为各地培育新质生产力的重要抓手。
对扬州而言，冲刺“万亿之城”目标，需要在传统产业提质增效与新兴产业加快成势之间找到新的增长曲线。
然而，不少企业在引入人工智能过程中仍面临现实约束：技术方案难以匹配具体场景、资金投入周期长且风险高、应用示范不足导致“看得见但用不好”。
尤其是数量庞大的中小微企业和创业者，作为产业生态中最活跃的单元，往往既最需要数字化、智能化升级，也最容易卡在“第一公里”和“最后一公里”。
原因——从“有技术”到“能应用”仍需体系支撑。
大会上，主办方提出，一些企业缺的并非概念，而是支撑应用落地的系统能力：一是算力、数据、模型与行业知识的组合供给仍不均衡，企业难以独立完成从算法选型到流程再造的全链条改造；二是金融机构对科技企业的评估与授信仍需更贴近技术与数据特征，传统抵押担保方式难覆盖轻资产、快迭代的创新主体；三是政策、标准、人才等配套要素需要与产业链条深度耦合，形成可复制、可推广的应用范式。
扬州提出的“在地化”创新优势，正是在于把高校科研、园区载体、龙头企业与服务机构更紧密地组织起来，降低企业试错成本。
影响——从单点突破走向链式带动，增强城市产业韧性。
大会现场，来自雄安新区的雄飞无人机科技有限公司作为落地高邮的项目之一，折射出扬州以平台招商、以场景育产的思路：通过提供产业空间、应用场景与配套服务，推动项目从“引进来”走向“扎下去”。
在更广范围内，人工智能与制造业融合，有望在质量管控、柔性生产、设备预测性维护、供应链协同等环节带来效率提升，进而带动企业向高端化、智能化、绿色化迈进。
对城市而言，若能形成“技术供给—场景开放—示范复制—产业集聚”的闭环，将提升产业链现代化水平与抗风险能力，为冲刺更高能级城市注入可持续动能。
对策——以产学研协同、金融“活水”和信息“动脉”打通堵点。
会上，扬州大学作专题报告，强调科技教育与“人工智能+产业”融合的关键在于把科研成果转化到可验证、可迭代的真实场景中。
据介绍，扬州人工智能产业园集聚多类创新平台与服务中心，推动校地合作、跨区域协同研发与应用孵化并行，为企业提供技术对接、人才支撑和项目承载。
与此同时，金融与通信基础设施正成为生态构建的重要一环。
江苏银行扬州分行表示，正探索“技术流+数据流”的评价思路，通过关注专利与产业链闭环、推进投贷联动等方式，提高对科技型企业的服务适配度。
通信运营商则从算力、网络、平台能力出发，推动大模型与行业应用结合，围绕政府数字化、企业智能化需求提供全链条支撑，促进应用从试点走向规模化。
多方协同的关键，在于以可量化的应用成效为导向，形成“技术可用、资金敢投、场景可落、政策可达”的组合拳。
前景——以场景牵引培育新增长点，推动“智造”向深向实。
业内人士认为，人工智能产业发展已进入“比拼落地速度与产业组织能力”的阶段。
扬州若要在新赛道上实现突破，需要进一步围绕主导产业做深应用：一方面，加快形成面向中小企业的标准化工具与轻量化解决方案，降低使用门槛；另一方面，以产业链关键环节为牵引，建设一批可复制的标杆项目，带动上下游协同升级。
同时，完善数据要素流通、安全合规、人才培养与引育机制，推动创新资源在本地集聚并与外部高水平资源形成联动。
随着更多项目在园区和产业端扎根成长，“人工智能+产业”有望成为扬州推动产业转型、培育未来产业的重要增量。
扬州市此次推进"AI+产业"融合发展的探索，体现了在新发展阶段把握产业发展规律的自觉性。
从问题导向出发，通过整合高校、金融、通信等多方资源，构建完整的产业生态，这种系统性的做法为其他城市提供了有益参考。
当前，人工智能产业仍处于快速发展阶段，谁能更好地将技术优势转化为产业优势，谁就能在新一轮竞争中占据主动。
扬州正在用实际行动诠释这一道理，通过让"智造"扎根产业链的各个环节，为"万亿之城"的建设积蓄强劲的动能。