在2035年，全球数据中心的电力需求预计将翻倍，占到总用电量的3%，这个数字将引发人们对电网承载力和资源利用效率的担忧。不过，有个叫丹佛斯的公司提出了一个系统性方案，旨在把数据中心从“能耗大户”变成“新型能源资产”。他们在3月23日联合丹麦驻华大使馆举办了主题研讨会，还发布了一份研究报告。为了实现这一目标，他们推荐了四种路径：一是通过应用传感器、变频器和AI控制系统提升能效，让冷却系统能耗降低10%至20%；二是利用余热回收技术来满足周边区域的供暖需求，预计到2030年欧洲约10%的室内供暖需求可以被满足；三是把非紧急任务移出高峰时段来缓解电网压力；四是借助AI来增强能源系统的韧性。丹麦驻华大使Michael Starbæk Christensen在活动上提到，他希望把丹麦的技术优势和中国领先的产业规模结合起来，为全球绿色转型贡献力量。丹佛斯集团总裁兼首席执行官方行健也表示，若能将数据中心有效融入本地能源生态，它就能从能耗大户转型为宝贵的资产。 这份报告是基于国际能源署等权威机构的数据和全球最佳实践编写而成的。报告还提到了一个具体案例：天津武清清数科技园成功实现了余热回收利用，每年减少用电110万千瓦时，减少二氧化碳排放约1,659吨。另外一个数据是，采用高效液冷技术可在此基础上再节电15%以上。 方行健还指出了中国在这方面的潜力巨大。他特别提到了中国“东数西算”工程这个战略布局有力推动了数字经济与绿色能源的融合。这个工程展示了一种全新的协同演进路径，有望为其他国家提供借鉴。 另外值得注意的是，通过科学选址与系统规划后的数据中心产生的余热可被高效回收用于供暖。国际能源署预测到2030年全球数据中心余热有望满足欧洲约10%的室内供暖需求。 还有一些数据：灵活运营模式能降低约5%的用电成本并减少40%的二氧化碳排放。国际能源署研究显示，通过AI优化能效管理有望在2035年实现相当于全球能源相关排放量5%的减排。 报告还提到通过把非紧急任务移出高峰时段来缓解电网压力这种灵活运营模式不仅能降低约5%的用电成本还可减少高达40%的二氧化碳排放实现经济效益与环境效益双赢。 报告还指出能效提升是降低数据中心资源消耗最为经济快捷的方式通过应用传感器、变频器以及人工智能辅助控制系统可将数据中心冷却系统能耗降低10%至20%且投资回报周期短而采用高效液冷技术更可在此基础上进一步节电15%以上并显著减少水资源消耗。