上海长海医院的张磊医生介绍说，主动脉夹层这种病太凶险，病人每过一小时死亡率就提高1%。血管外科的陆清声教授团队最近展示了一个智能辅助诊疗系统，它能帮医生更快地处理这种急病。这个系统的核心是处理大量临床数据，他们录入了近十年的2000多个病例，建立了一个超过10万份数据的库。系统通过深度学习，对Stanford A型和B型主动脉夹层的识别准确率分别达到了96.8%和98.2%。患者做完CTA检查后，数据上传到系统就能自动分析，3分钟内就能出诊断报告，20秒就能完成三维重建，还能模拟支架植入效果。 在急诊室里，医生以前得花15到20分钟手动看片子、量数据、做三维模型，现在系统直接把时间缩短到了3分钟。在高危人群筛查上，系统能分析血压和影像特征来分风险层。术后管理方面也很给力，自动对比影像变化后就能监测支架情况，把医生的随访时间从30分钟压缩到了10分钟。 陆清声教授强调这是技术和医生配合的事。比如系统有时候会把不典型的动脉夹层误判为壁内血肿，最后还得医生看症状和随访影像来纠正。他打比方说技术是医生的资料库和计算器，智能系统负责处理数据和重复工作，医生才是决定怎么治的人。现在这个模式已经在长海医院规范起来了，以后还会推到别的医院去。 业内专家觉得这是数据融合加上人机合作的好例子，它不是要替代医生，而是让医生不用干那么多重复活，好把更多心思放在关键决策和关心病人上。未来如果数据更通了、算法更好了，这种系统说不定能在更多病上、更大地方用上。长海医院的探索说明技术得照亮医者仁心的路，不能挡住那双看着人类的眼睛。人机合作的最终目的就是让每一份生命的托付都得到更高效、更温暖的回应。