新春时节,长赣高铁江西段施工现场呈现出与传统工地截然不同的景象。
自动化机械臂精准作业,数字化管理系统实时调度,智能巡检设备穿梭其间,一幅现代化工程建设图景正在赣鄱大地徐徐展开。
长赣高铁正线全长429.5公里,设计时速350公里,线路纵贯湘赣两省,穿行罗霄山脉腹地。
受地形地貌影响,全线桥隧比高达87.66%,其中江西段新建桥梁176座、隧道83座,部分区段桥隧比超过90%。
如此高比例的桥隧工程,对施工组织、构件供应、质量管控提出严峻考验。
传统高铁建设中,钢拱架、钢筋笼等大量构件多在施工现场露天加工,受天气变化、场地条件、人工技能等因素制约明显,加工精度难以保证,生产效率提升空间有限。
面对工程体量大、技术标准高、工期要求紧的多重压力,传统建设模式已难以适应现代化工程需求。
针对上述难题,长赣高铁9标段创新建设智慧产业园钢结构加工厂,将分散作业模式升级为集中智能制造。
产业园内,8台自动焊接机械臂在智能系统统一调度下协同作业,5条全自动生产线同步运转,隧道钢拱架、注浆小导管、钢筋网片、桥梁桩基钢筋笼等构件实现标准化生产。
据产业园钢结构加工厂主管张朝齐介绍,智能化生产线带来颠覆性变革。
每条生产线仅需一至两名工人值守,从钢筋切割、弯曲到网片打磨、焊接全流程自动化作业,平均5分钟完成一节钢拱架加工,单日最高产能达百节。
与传统模式相比,加工时间缩短一半,用工量减少七成,劳动强度显著下降,加工精度和生产效率同步提升。
智能建造不仅体现在生产环节,更贯穿工程管理全过程。
项目智慧管控中心研发的BIM+GIS系统,以1比1比例还原施工现场实景,工程进度、设计参数、浇筑时间等信息实时更新,实现工程全过程可视化、可追溯管理,推动管理模式从经验判断向数据驱动转变。
铁路部门自主研发的数据分析模型今年正式投入应用,通过大数据与算法支撑,对隧道施工工序实施日追踪、日分析。
系统以图表形式直观显示工序超时与节时情况,通过数据比对精准定位效率瓶颈,自动生成优化方案,为施工组织调整、工序流程优化提供科学依据。
在施工一线,智能装备应用同样广泛。
井冈山隧道等高风险工点,巡检机器替代人员进入危险区域开展巡检作业;邻近既有线路施工地段,列车接近报警系统依托视觉算法实时预警;三臂凿岩台车配合模拟驾驶培训系统,提升操作规范性与安全性。
从自动化生产到数字化管控,从数据辅助决策到智能装备护航,长赣高铁建设将新质生产力深度融入工程全过程。
这一实践不仅提升了工程建设效率与质量,更为铁路建设领域探索出一条科技赋能、创新驱动的发展新路径。
业内专家指出,智能建造代表着工程建设领域的发展方向。
通过数字技术与传统产业深度融合,能够有效破解劳动力短缺、成本上升、质量管控等行业痛点,推动建筑业向工业化、数字化、智能化转型升级。
长赣高铁的探索实践,为行业提供了可复制、可推广的经验样本。
重大交通工程既是速度与规模的竞赛，更是治理能力与技术体系的比拼。
长赣高铁江西段以集中生产保障供给、以数字化平台强化穿透式管理、以智能装备守住安全底线，折射出我国基础设施建设从“要素驱动”向“创新驱动”加速转变的趋势。
面向未来，持续完善标准体系与数据互联互通，推动技术应用与施工组织深度融合，才能把“智慧建造”的增量效应转化为长期的质量优势与安全优势。