问题：数据与算力成为智能产业规模化应用的关键约束 技术迭代与应用创新的推动下，智能产业进入快速演进期：模型能力持续提升、终端形态不断扩展、行业场景加速渗透，带动数据供给、算力资源、绿色能源和制度规则等综合需求同步上升。当前影响规模化落地的主要矛盾集中在三上：一是高质量数据集供给仍需扩容提质，数据标注等基础环节存“工程量大、标准不一、效率不均”等问题；二是算力基础设施建设需要在“适度超前”和“避免重复低效”之间把握节奏；三是算力能耗约束与绿色转型压力加大，亟需形成可复制、可推广的算电协同路径。 原因：政策牵引与产业变革叠加，倒逼数据要素体系加快完善 刘烈宏指出，中国政府持续强化对智能产业发展的顶层设计。2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以及“十五五”规划纲要对全面实施“人工智能+”行动作出部署；《政府工作报告》深入提出打造智能经济新形态、推动重点行业领域商业化规模化应用，并强调深化数据资源开发利用、健全数据要素基础制度、建设高质量数据集。这些部署反映出产业发展正从“技术突破”转向“工程化落地”，也意味着数据要素的供给能力、治理方式与流通规则必须同步升级。另外，智能应用从单一交互延伸至决策执行、跨系统协同，对数据质量、时效性、可用性与合规性提出更高要求，数据产业与智能产业的深度融合由此成为必然。 影响：以数据供给牵引产业升级，催生智能经济新增量 从宏观层面看，数据供给体系的系统性提升，将加快培育智能经济的新增长点，推动数字经济与实体经济更深融合。刘烈宏预计，到“十五五”末，中国智能涉及的产业规模有望突破10万亿元，该判断说明了产业空间扩展与应用渗透加深的叠加效应。从产业层面看，高质量数据集、标准化标注体系以及可调度的算力网络，将降低企业尤其是中小企业和科研机构的创新门槛，提升研发效率与应用转化速度，推动“行业可用、可复制、可推广”的解决方案更快形成。从区域层面看，“东数西算”等工程持续推进，有助于推动算力需求与资源禀赋更好匹配，促进东西部协同与绿色低碳转型。 对策：以“六大行动”打通数据供给—治理—应用全链条 围绕“数据价值释放年”，国家数据局提出实施六大行动，突出从资源建设转向价值实现：一是强基扩容，夯实数据资源底座，推动数据供给能力与重点领域需求匹配；二是标注攻坚，聚焦高价值行业数据与关键环节，形成标准统一、质量可控、效率更高的标注体系；三是提质增效，强化数据质量管理与流程优化，提升数据集可用性与可复用性；四是应用赋能，面向产业链关键环节推动数据与应用深度耦合，加快在制造、能源、交通、医疗等领域形成可规模化的应用路径；五是管理服务，完善数据要素基础制度与配套服务体系，提升合规流通与安全保障能力；六是价值释放，推动数据要素在更大范围、更深层次实现价值转化，形成“供得出、流得动、用得好、保安全”的闭环。 在算力基础设施上，刘烈宏提出“适度超前、建用结合”的思路，强调布局与利用并重。其一，“东数西算”工程持续推进，通过建设新型算力集群优化数据中心布局。截至2025年底，全国智算总规模达159万PFlops，其中八大国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模138.8万PFlops，占比超过80%，为规模化应用提供基础支撑。其二，推进算电协同试点并加快工程化落地。自2024年10月起，会同主管部门京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点及青海、新疆等清洁能源富集地区探索绿电直供、多源互补、源荷互动等路径；今年“算电协同”写入《政府工作报告》。下一步将推动枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，增强绿色电力对算力发展的支撑。其三，加快构建全国一体化算力网，通过监测调度提升算力接入与精准匹配能力，推动云边端协同，更好满足中小企业和科研机构的算力需求，提高整体资源使用效率。 前景：从“要素驱动”迈向“生态驱动”，智能产业化将进入提速期 展望未来，随着数据供给能力提升、算力网络一体化推进、绿色能源保障增强，智能产业将从单点突破转向体系化创新：一上，数据产业与智能产业协同将进一步加深，行业高质量数据集有望成为核心竞争力；另一方面，算力与电力协同将带动发展方式转型，“高效算力+低碳能源”将成为新型基础设施的重要方向。随着制度体系与服务能力持续完善，数据价值释放将从项目化探索走向规模化、常态化，为制造业转型升级、公共服务提质增效和新业态培育提供持续动力。
在全球数字经济竞争加速的背景下，我国正通过系统布局数据要素与人工智能融合发展，探索具有中国特色的智能经济路径。此路径以数据为关键要素、以算力为基础支撑、以应用落地为牵引，将推动产业生态重构，并为高质量发展提供新的增长动力。下一步仍需完善制度设计、强化技术创新、深化场景应用，提升数据价值转化效率，推动人工智能持续创新发展。