最近，摩根大通把工作中的AI使用情况给盯得紧紧的。大概有6.5万名工程师和技术人员，被要求在日常工作中用AI工具。Business Insider有篇报道说，管理层正盯着大伙儿怎么用这些工具呢，甚至可能把这当成绩效评估的一部分。老板们鼓励大家在用ChatGPT和Claude Code写代码、看文档或者处理日常杂事时，多琢磨琢磨AI怎么帮自己一把。系统会根据大家用得勤不勤快，把员工分成“轻度用户”和“重度用户”。摩根大通其实早就用AI来搞欺诈检测和风险分析了。不过这回最关键的不是技术本身，而是怎么让员工把AI用进自己的工作习惯里。根据Business Insider扒出来的内部资料，管理者可是在盯着员工到底怎么操作的呢。 这两年很多公司都在各部门推AI工具了，但情况各有不同。有的团队爱搞实验，有的团队就死守老规矩。摩根大通这波操作就把AI当成了干活的标配。这就让团队在采用AI上变得挺统一的。以前大家看绩效主要看干了多少活、准不准。现在看来，还得算上员工怎么用AI来达到这些目标才行。这事儿对大公司来说挺麻烦的。如果AI能省时间，难道还得逼着员工在原来的时间里多干点活？摩根大通之所以要这么做，很可能是想避开企业软件上线时常见的那个问题——工具发下去了，大家用得慢，最后影响也有限。 把AI纳入考核本来是想给大家多用工具一点激励，也说明懂AI已经成了基本技能了。不过新挑战来了：有人觉得压力大，哪怕AI没用还得硬着头皮用；还有怎么区分是“用好”还是“瞎折腾”。 银行这行管得严，把AI用得更普遍了还得加强监管才行。像ChatGPT和Claude Code这些工具虽然能帮着总结信息或者写草稿，但有时候结果不对头或者不完整。这就意味着咱们在做决定或者和客户打交道前，还得自己再检查一遍结果才行。 摩根大通在做交易和风险分析的时候早就给AI系统弄了内部控制措施了。要是让更多员工也用起来，估计还得有类似的保障措施才行。这就让银行陷入一个怪圈：既想提高效率又怕乱用AI会搞出风险来。 别的金融机构肯定也在旁边盯着呢。要是这种挂钩绩效考核的做法真能带来实际效益提升，类似的做法很可能会在整个行业传开去。这还可能改变以后公司怎么招人培训的路数了——以后会不会把写提示词和检查输出这种技能也当成硬性要求了？ 摩根大通这一举动说明这种变化已经开始了——至少在银行业是这么个趋势了。 Q&A时间： Q1：摩根大通到底是怎么盯着大伙儿用AI的？ A：他们给6.5万工程师和技术人员下了任务，让大家干活儿得用AI工具。系统会根据你用得多不多来分分类，比如“轻度用户”或者“重度用户”。管理层在这上头盯得紧着呢，这些表现以后估计会算到绩效里去。 Q2：把AI用成绩效考核的一部分会带来啥问题？ A：主要问题就是怕大家压力太大了——哪怕AI帮不上忙也得硬着头皮用；还有怎么判断是真好用还是瞎折腾；还有监管这块得跟上才行。 Q3：这做法对其他公司有啥影响？ A：别的金融机构肯定在瞅着呢。要是真能带来实际的效率提升，类似的模式很可能就会在整个行业传开去。这也会改变以后招人培训的办法——说不定以后写提示词和检查输出这种活儿也得是基本功了。