长期以来，地质找矿工作面临着数据量大、分析复杂、效率低下等瓶颈问题。
传统的找矿方式主要依靠地质工作者的经验判断和逐一勘查，耗时耗力，成功率难以保证。
这种状况制约了我国战略性矿产资源的勘探进度，也影响了矿产资源的有效配置。
为破解这一难题，四川省地质调查研究院主动适应新时代要求，将大数据和人工智能技术引入地质找矿领域。
该院经过多年科研攻关，成功构建了战略性矿产人工智能预测方法技术体系，搭建了功能完整的AI找矿平台。
该平台通过对海量地质、地球物理、地球化学等基础数据的整理、融合与分析，建立了科学的找矿预测模型，能够快速、准确地圈定勘查区块，大幅提升了找矿工作的效率和精准度。
这一创新成果已获得国内权威专家的高度评价，被认定为国内领先水平。
从实际应用效果看，AI找矿平台的价值已初步显现。
2025年以来，该平台已成功指导3宗探矿权的出让工作。
其中，凉山州冕宁县棉沙镇金矿勘查探矿权的成功出让，标志着我国地质找矿工作首次通过人工智能技术实现了从预测到实际应用的完整闭环，具有重要的示范意义。
这些成功案例表明，人工智能技术在地质找矿领域的应用已从理论探索阶段进入实际操作阶段，正在逐步改变传统找矿模式。
当前，四川省地质调查研究院正在进一步优化和完善AI找矿平台的功能。
该院计划在今年继续深化平台建设，力争在战略性矿产勘探方面取得新的突破性进展。
同时，该院还将加快推进已入库区块的出让工作，确保AI找矿成果能够尽快转化为实际的矿产资源勘探成果。
这些举措将进一步释放人工智能技术在地质找矿中的潜能，为国家矿产资源安全提供有力支撑。
地质找矿是一项需要耐心与科学精神的系统工程，任何技术进步都应服务于“更可靠、更透明、更可转化”的目标。
四川以省级平台建设推动找矿方式升级，既回应了资源保障的现实需求，也为行业转型提供了可观察的样本。
面向未来，唯有坚持数据质量与野外验证并重、技术创新与规范治理并行，才能让找矿成果更快转化为发展动能，更好支撑经济社会高质量发展。