中国人工智能产业发展迎来新的历史阶段。
工信部副部长张云明在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示，2025年中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元人民币，企业数量超过6000家，产业生态日趋完善，发展动能持续释放。
从技术创新看，中国人工智能产业基础设施建设取得重大进展。
国内企业相继推出多款自主研发的人工智能芯片产品，智能算力规模达到1590EFLOPS，这一指标反映了国内算力基础设施的显著提升。
与此同时，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型在全球开源生态中处于引领地位，为产业发展提供了坚实的技术支撑。
这些成果表明，中国在人工智能核心技术领域的自主创新能力不断增强，产业竞争力显著提升。
从应用融合看，人工智能已从实验室走向生产一线。
在钢铁、有色、电力、通信等重点行业，人工智能技术逐步深入产品研发、质量检测、客户服务等关键环节，为传统产业升级赋能。
今年1月，工信部等八部门联合印发了"人工智能+制造"专项行动实施意见，标志着国家层面进一步推动人工智能与制造业深度融合的决心。
这种应用融合不仅提升了生产效率，也推动了产业结构优化升级。
从终端产品看，人工智能消费级应用快速普及。
AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能终端产品加快进入消费市场，为日常生活注入新的科技元素。
数据显示，2025年前三季度中国智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成为AI眼镜，反映出消费者对人工智能产品的接受度和需求度不断提高。
这表明人工智能产业已从B端市场向C端市场扩展，产业生态更加多元化。
关于人工智能发展带来的就业影响，工信部副部长张云明表示，技术进步往往伴随就业结构的重构和就业岗位的迭代。
但这种重构并不意味着就业机会的消失，迭代也不等同于岗位的替代。
历史经验表明，从工业革命到信息技术革命，每一次重大技术变革都曾引发过对就业的担忧，但最终都通过产业转型升级实现了生产力的提升、就业结构的优化和新增就业岗位的创造。
这种历史规律对当前人工智能产业发展具有重要启示意义。
下一步，中国人工智能产业发展将重点聚焦两个方面。
一是加强技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键核心技术，夯实产业发展基础。
二是推动融合应用，围绕软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等战略性行业领域，体系化推进大小模型、智能体等技术的创新应用，实现产业转型升级。
人工智能产业规模迈向新台阶，既是我国创新体系加速完善的体现，也是产业升级和消费升级共同作用的结果。
面向更广阔的竞争与更复杂的应用场景，唯有坚持关键技术攻关与应用牵引并举、发展速度与治理能力并重，才能把“规模增长”转化为“质量跃升”，在提升生产力的同时促进就业结构优化与社会福祉提升。