心血管疾病是全球范围内的重大公共卫生问题，其早期诊断与精准预警对改善患者预后具有重要意义。
然而，基层医疗机构在心血管疾病诊疗中仍存在诊疗手段有限、医疗资源不均等问题，漏诊率较高。
如何利用先进技术破解这一难题，成为当前医疗卫生工作的重要课题。
为此，福州大学医学院与中国科学院宁波材料所等多家科研机构联合组建跨域创新团队，瞄准心血管疾病智能诊疗这一关键领域。
项目负责人王新康主任医师介绍，团队深度挖掘心脏的生理运行机制，通过融合心电图和心音数据，突破性实现了电兴奋与机械收缩的体内动态映射。
这一创新突破使得医疗工作者能够从全新的多维度认识心脏功能，为精准诊疗奠定基础。
该项目的核心创新成果是构建全球首个"心电-心音毫秒级耦联数据库"及心血管事件动态预警图谱。
这一数据库将心电信号与心音信息在毫秒级时间尺度上精准关联，能够显著提升心力衰竭、冠心病等常见心血管疾病的检出效率与诊断精度，特别是在第三、第四心音的鉴别识别上实现技术突破。
项目落地后，将为基层医疗机构提供低成本、高效能的心血管疾病预警方案，有效降低患者的漏诊率。
从产业层面看，该项目在医疗设备国产化方面取得重要进展。
项目所涉及的核心传感器实现了国产化突破，打破了长期以来国外技术垄断的局面，推动了医疗设备产业的数字化融合，有利于构建自主可控的人工智能医疗产业链。
这对于增强我国医疗卫生领域的自主创新能力，具有重要的战略意义。
该项目的实施紧密对接国家重大发展战略。
一方面，项目积极响应《"健康中国2030"规划纲要》关于"早诊断、早治疗、早康复"的核心要求，为优化医疗资源配置与分级诊疗体系建设提供有力支撑。
另一方面，项目贯彻落实《关于深入实施"人工智能+"行动的指导意见》中赋能医疗行业智能化升级的具体要求，体现了人工智能技术在民生领域的应用价值。
王新康表示，未来团队将聚焦心血管疾病智能诊疗的核心需求，进一步完善多模态心血管人工智能数据中心建设，推动项目成果的临床转化与产业化应用，让先进技术更好地服务于广大患者。
从“数据能不能用”到“工具敢不敢用”，再到“基层愿不愿用”，智能医疗器械的价值最终要在临床与公共卫生实践中检验。
此次项目入选国家级任务，既是对福建在心电心音方向长期积累的肯定，也提示行业：只有把关键核心技术、数据治理体系与临床需求紧密对接，才能让创新真正转化为更可及、更公平、更有效的健康服务，为“健康中国”建设提供持续动力。