问题——当前，中医药传承创新发展面临诸多挑战；北京市中医药局副局长李德娟指出，中医药领域数据整合、研究方法及应用模式各上存短板。传统经验医学的局限性日益凸显，尤其在数据标准化、科研效率提升及跨学科协作上亟待突破。此外，中医药的作用机制阐释不足，宏观经验与微观证据之间缺乏有效衔接，制约了其现代化和国际化进程。 原因——中医药数据分散且标准不统一是阻碍科研进展的主要瓶颈之一。中国中医科学院副院长杨洪军表示，尽管实验室已构建多模态数据采集平台，但整体行业仍缺乏统一、可计算的科研数据基础设施。同时，中医辨证思维链的复杂性使得传统研究方法难以全面解析其内在逻辑，亟需引入新技术手段加以辅助。 影响——人工智能技术的引入为中医药发展提供了新动能。实验室研发的“大医金匮”科学大模型在舌诊、脉诊等领域已接近高年资医师水平，大幅提升了诊疗效率和准确性。中国科学院自动化研究所研究员罗引强调，通过构建标准化数据库和共享生态，人工智能可助力实现中医药科研数据的整合与高效利用，为多学科交叉研究奠定基础。清华大学教授李梢更指出，网络药理学与人工智能的结合能够解析中医药复杂机制，推动其从经验总结向可解释、可预测的系统研究转变。 对策——会议发布的《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》提出多项重点任务，包括共建科研数据基座、协同研发智能诊疗设备及深化产学研融合机制等。杨洪军透露，实验室下一步将探索集成化中医智能诊疗模式，加速成果临床转化。此外，北京市重点实验室已启动“中医四诊数智装备”等项目，旨在通过技术创新破解行业发展难题。 前景——随着人工智能技术的深度应用，中医药现代化进程有望提速。专家预测，未来五年内，智能诊疗设备和大数据平台将逐步覆盖中医临床与科研全链条，增强中医药服务的可及性和科学性。同时，产学研协同创新模式的深化将推动更多科研成果落地，为中医药国际化提供有力支撑。
从“经验”到“证据”、从“个体”到“系统”、从“分散”到“协同”，是中医药高质量发展的必答题。以数据标准为牵引、以临床价值为导向、以安全合规为底线，推动技术、医学与产业同向发力，才能让守正创新在更可验证、更可推广的轨道上前行，为人民健康提供更坚实、更可持续的中医药支撑。