院士方滨兴:ai大模型训练太依赖海量数据,导致数据安全和数据合规成了企业搞数字化转型最头疼的问题

哎哟,我跟你说个事儿,你知道2026年的时候全球的数据治理斗争多激烈吗?那时候美国有个《跨境数据流动框架》,欧盟也有《数据法案》,咱们中国的《数据安全法》和《个人信息保护法》也全都落地了。数据主权这玩意儿可不是以前光说说的概念了,它已经真的变成了能实操的东西。 而且吧,AI大模型训练太依赖海量数据了,这就导致数据安全和数据合规成了企业搞数字化转型最头疼的问题。你看那个中国工程院院士方滨兴,他可是网络安全领域的大拿。他是北京邮电大学的教授,还给国家计算机网络应急技术处理协调中心当过名誉主任。 这家伙可是真有本事,当年他主持设计了中国的互联网边界安全防护体系,也就是咱们常说的“防火长城”。他还提出了一套互联网安全理论框架,涵盖内容安全、协议安全和系统安全这三个层次。他不光自己搞理论研究,还长期代表中国去参加互联网治理国际论坛(IGF),把中国的声音传遍了全世界。 最近他也没闲着,2024年的时候他去了世界互联网大会演讲;2025年还主持编写了《网络空间安全蓝皮书2025》;今年年初更是在全国政协会议上提交了一个关于建立人工智能安全分级评估制度的提案。这些事儿都引起了不小的反响。 现在的产业趋势也挺有意思的,网络安全已经进入AI驱动的新阶段了。像Deepfake、AI诈骗这些东西层出不穷,检测和防御技术需求特别急迫。再加上数据跨境流动监管越来越严,企业的数据治理和合规审计需求也越来越大。 还有电网、交通这些关键基础设施也都在加速数字化,安全防护的投入自然就高了起来。传统的边界安全模型早就不管用了,现在大家都在搞零信任架构。 所以呀,邀请方滨兴院士来参加活动绝对是个好主意。他的视野特别宏观,政策解读也很权威。既懂理论又有实战经验,内容肯定厚实。 你们要是需要办政府机关的培训、企业的专题讲座、或者是高校的学科建设交流什么的,都可以找他来演讲。像东方智库讲师网这种平台就能帮忙搞定这些事儿。