问题：近期，围绕OpenClaw（“龙虾”）智能体的安全属性与应用边界，舆论场出现分歧：一方面，有声音担忧其具备更强自主执行能力可能带来新的风险；另一方面，也有观点认为应正视技术迭代带来的效率提升。
3月12日，周鸿祎在相关交流活动中回应称，“龙虾”属于新型智能体探索方向，不应被简单贴上“病毒”标签；在他看来，技术不进步、能力不升级，反而可能在产业竞争和安全防护上形成更大的隐患。
原因：争议的集中点，来自智能体范式变化带来的不确定性。
传统智能体多以“预设能力、按指令执行”为主，更像被动工具；而以“龙虾”为代表的新路径强调一定程度的自主性与可扩展技能组合，意味着其不再局限于单次问答，而是可能在任务分解、流程衔接、工具调用等环节形成连续动作链。
能力边界扩大，必然放大对治理规则、权限控制、审计追踪等机制的需求。
周鸿祎认为，产业正在进入“大模型+智能体”双轮驱动的新阶段：大模型侧重认知与理解能力提升，智能体侧重行动与执行能力强化，二者叠加推动应用从“内容生成”向“业务办理、流程自动化”演进，这一趋势也使安全议题从“信息内容风险”延展至“操作行为风险”。
影响：从产业层面看，智能体若能把通用能力与企业具体业务流程更紧密结合，将为政务服务、企业管理、客户服务、运维保障等场景提供新的效率工具。
周鸿祎提出，“小切口、大纵深”的落地方式，更契合不少行业在数字化转型中“先解决具体问题、再逐步扩展”的现实路径。
与此同时，运行门槛降低也被视作重要变量——当普通计算设备即可承载智能体运行，应用扩散速度可能进一步加快，新的组织形态与创业模式也可能随之涌现。
但从风险层面看，智能体越“能动手”，其对账户权限、支付链路、内部系统接口等关键资产的触达机会越多，一旦被误用、滥用或遭到攻击，潜在损失可能超出传统信息泄露范畴，呈现更强的连锁性与放大效应。
对策：周鸿祎强调，对新生事物既要鼓励探索，也要同步建立动态安全边界，避免“因噎废食”。
他提醒用户在使用智能体过程中重点防范账户与资金安全风险，尤其要避免向工具泄露密码、口令等敏感信息，并在涉及关键操作时保留人工复核与权限分级。
值得关注的是，3月11日，360发布《OpenClaw安全部署与实践指南》，对可能面临的安全风险进行梳理，并提出相应部署与实践思路。
周鸿祎表示，目前行业热议“如何使用智能体”，但“如何安全使用”的共识仍需加快形成；在技术快速演进阶段，安全应前置纳入产品设计、部署流程与使用规范之中，通过权限控制、日志审计、风险隔离、应急处置等体系化手段，降低新技术落地的不确定性。
前景：业内普遍认为，智能体应用将继续向更广的实际场景渗透，产业竞争也将从单一模型能力比拼，转向“模型能力+工程化落地+安全治理”综合能力较量。
未来一段时间，谁能在提升执行效率的同时建立可验证、可追溯、可控的安全机制，谁就更可能在政企市场获得信任与规模化应用空间。
周鸿祎表示，希望通过相关产品与安全实践的推广，推动公众对智能体形成更理性、准确的认知，并促进其在政府机构与企业中的规范化落地。
技术发展从来不是一帆风顺，但历史证明，唯有在创新中解决问题才是正道。
智能体技术的争议折射出社会对技术伦理的深层思考，这既是挑战，更是推动行业健康发展的契机。
如何在奔跑中系好鞋带，将成为检验中国科技企业智慧的重要标尺。