问题：极端天气多发的背景下，城市安全运行对气象服务的需求，正从“看得见天气变化”转向“看得清风险影响”。但在实际工作中，传统气象服务长期受制于数据来源分散、标准不统一、跨部门共享不顺、数据建设与业务应用脱节等问题：一上，气象、城市管网、地形地貌、交通运行等数据分散不同系统，难以协同使用；另一上，预警发布往往停留“雨有多大、风有多强”的信息提示，缺少对“哪里会受影响、影响多严重、如何处置”的风险研判与行动建议，影响防灾减灾效果。 原因：气象监测站网、行业观测与社会化观测并存，数据格式、质控标准、时空分辨率差异较大；同时，多部门数据管理制度与接口规范不完善，导致数据难汇聚、难打通、难复用。加之预报制作、会商研判、材料生成、信息发布等环节链条较长、人工投入较多，在突发强对流、短时暴雨等变化快的天气过程中，容易出现信息生产节奏跟不上应急处置需求的情况。制度、标准和流程上的短板，成为数据价值转化的重要阻碍。 影响：为解决上述问题，厦门以制度建设带动气象数据治理能力提升。随着《厦门市气象探测设施建设和探测数据共享管理办法》施行，当地气象数据管理与共享机制继续明确，为“丝路天彩”气象数据底座的长期运行、扩展应用与合规共享提供依据。这项目由厦门市气象局联合企业推进，并在2025年“数据要素×”大赛全国总决赛应急管理赛道获得发展潜力奖，反映了其在数据治理、业务协同和城市安全应用上的探索价值。 数据底座建设上，“丝路天彩”以气象数据要素为核心，汇聚气象大数据云平台与社会化观测数据，完成标准化处理与多源融合，形成“百米级、分钟级”的高时空分辨率数据集，沉淀百余种标准化数据产品，并通过统一接口向多部门稳定供给。该底座贯通数据汇聚、定义、加工、服务与资产管理全链条，不只提供存储能力，也强化共享调用、业务建模、实时监控等治理能力，推动数据从“能用”走向“好用、易用、常用”。 在业务应用层面，项目把智能算法与地理信息能力嵌入临灾预警流程，推动预警从“告知天气”转向“研判风险”。以城市内涝为例，系统将降水等气象信息与城市管网、地形等承灾体数据联动，驱动内涝预测模型动态推演积水风险，输出可能积水区域、深度变化及处置建议，直接服务排涝调度与现场应急。这种面向场景的风险预警模式，有助于把预警窗口前移，把措施落到具体处置上。 对策：围绕“预警提速增效、发布精准触达、决策服务更及时”，厦门推动预报业务全流程优化，构建“监控告警—客观预报—精准预警—靶向发布”的链条式机制。通过将短临算法融入业务流程，辅助预报员快速识别强对流回波演变、降水落区变化等关键信号，缩短研判与操作时间；依托手机靶向预警发布系统，将预警信息精准推送至1公里网格范围内用户，并在较短时间内覆盖受影响区域，提高传播效率与到达率。 同时，根据决策服务“制作快、口径准、发布稳”需求，当地建设决策材料智能生成系统，打通“方案制定—材料制作—审核校对—一键发布”流程，提升日常预报及部分决策服务材料的生成效率，减少一线人员重复性工作，使其把更多精力投入关键天气研判与风险沟通。 前景：目前，“丝路天彩”数据共享平台已融入厦门“城市大脑”，在分级分类管理框架下，通过标准化接口向多个行业部门提供数据共享服务，逐步形成可复用、可扩展的城市治理公共底座。面向民生服务，公众可通过“厦门天气”等渠道获得更精细的场景化气象产品；面向重大活动保障，“一活动一方案”机制推动气象服务从通用供给转向定制支持；面向交通枢纽、港口航运等关键场景，随着多源数据持续汇聚与模型不断迭代，气象影响评估与风险处置建议有望更精细、更前置。 从更长远看，随着制度保障完善、数据标准统一、共享机制健全，气象数据将进一步与城市生命线工程、公共安全、综合执法、社会治理等系统协同，推动“监测—预报—预警—响应—复盘”闭环建设。在极端天气风险上升的背景下，这条以数据要素为牵引、以场景应用为落点、以治理体系作支撑的路径，或将为更多城市提升韧性治理能力提供参考。
从数据分散到共享互通，从被动应对到主动预防，厦门“丝路天彩”项目展示了数字化治理在城市安全领域的应用空间；这个实践不仅为气象灾害防范提供了可落地的技术与机制，也提示我们：在气候变化加剧的背景下，以数据要素为核心推进城市治理能力建设，正在成为提升公共安全水平的重要抓手。