以前的程序员全靠自己写代码，现在很多人开始用 AI 工具干活。就在 2 月中旬，美国那边有个叫埃隆・马斯克的人发话说，到 2026 年底，编程就会被 AI 彻底搞定，连程序员这个职业可能都要消失了。这话一出，大伙都在讨论。咱们国家的算法工程师韦泽听着倒不咋惊讶，因为他早就习惯了。三年前刚入职时，还得自己敲代码，那时候代码写得快不快、语法熟不熟是关键。可现在不一样了，他 90% 的工作都变成了指挥 AI 干活。他是这“工地”的总指挥，但这个活儿也不好当，新工具一个接一个冒出来，那些智能体有时候还不听话。 不光是他一个人遇到了这样的变化，全球编程圈都乱了套。3 月 6 日那天，腾讯大楼门口排了好几千人，大家都在安一款叫 OpenClaw 的开源软件。代码分析平台 Sonar 统计说，现在全球提交的代码里，已经有 42% 是 AI 写的了。据推算，到 2027 年，这个比例还会涨到 65%。不管是个人做项目还是大公司干活，AI 的影子无处不在。 到了 2026 年的春节，韦泽和同事开始玩 OpenClaw 这个智能体。这玩意儿像个私人助理似的，能把设备上的软件全包了。不过真正让程序员头疼的是 Claude Code 这种专门写代码的智能体。它们不光能写代码，还能直接把代码发去 GitHub 这些地方。 智能体给编程带来的变化太大了。以前处理个复杂的 Excel 报表至少得花两小时。现在告诉 AI 需求后，十几秒就能拿到干净的代码。软件开发的流程也变了，以前是想需求、自己写、自己测试集成，现在变成了想需求、等 AI 写代码、测试修改集成。以前让程序员引以为傲的那些能力，现在正在慢慢变弱。 韦泽他们公司从去年秋天开始就不招算法工程师了。全球程序员的饭碗都不太稳当。前推特联合创始人杰克・多尔西因为要用 AI 扩张业务，一下子裁员了 40%。但问题来了：咱们现在真的有那种能自己独立干活的智能体吗？答案肯定不是。AI 的能力虽然在变强，但它们还是没法自己定个目标去工作。Claude Code 虽然执行力强，却不懂怎么给任务定个优先级。而且 AI 写的代码没有统一的结构规范，一旦出了错很难修。 这其实是个人机协作的问题。要是工程师没经验或者说得不清不楚，AI 就可能理解错了还不断巩固错误。这时候解决办法往往就是换个模型或者重启对话重新聊一遍。 所以程序员的核心价值也变了样。初级开发者那些干活的本事被 AI 抢走了。但系统的整体架构和目标设计还是得靠人想。只有那些资深的程序员才能去当系统架构师。 行业观念也跟着变了。从以前那种“氛围编程”——就是对着 AI 随便喊需求看看合不合自己的感觉——变成了现在的“智能体工程”。斯坦福大学还给这个新方向专门开了课。 这些变化对找工作的影响很大。初级岗位变少了高级岗位变多了。编程门槛降低以后收益也跟着降下来了。以后优秀的程序员就像大明星一样抢手，而学会怎么和 AI 高效交流就成了关键竞争力。