今年全国两会上，人工智能话题热度不减，超过三分之一的企业家代表委员就如何运用此新技术推动产业发展进行了深入讨论。，中小银行如何在大型银行加快向下沉市场拓展的背景下实现自身发展，也成为与会代表关注的焦点问题。 黄毅代表在接受采访时坦言，当前中小银行面临的核心挑战在于，大型银行凭借雄厚的资本实力和广泛的网络布局不断向基层市场渗透，传统的规模竞争已不再可行。在这样的形势下，中小银行的出路在于放弃与大行的"规模竞赛"，转而聚焦于打造大行难以复制的竞争优势。 黄毅强调，这种优势的核心体现在本地化软实力上。中小银行长期深耕当地市场，对本地经济结构、产业特点、客户需求的了解远深于大型银行。这种本地知识积累是大行短期内难以获得的竞争力。以农业金融为例，中小银行若能深入研究当地农业生产情况，了解不同土地适合的作物品种、种植周期和市场前景，就能设计出针对性强的农业贷款方案。这种专业化、定制化的服务是大型银行标准化操作模式无法快速复制的。 在人工智能应用上，黄毅认为中小银行同样有自身优势可言。与其盲目追求先进的技术硬件，不如将重点放数据本地化和人工智能的灵活应用上。通过人工智能分析本地经济数据，结合当地实际情况设计金融产品，可以实现"本地知识加技术赋能"的有机结合。例如，利用人工智能评估本地企业信用风险时，既要依靠算法分析，更要发挥员工的本地人脉优势，上门深入了解客户真实情况，这样才能做出更准确的风险判断。 黄毅还指出，中小银行应当将"人才培养"作为重点工作。培养一支既懂人工智能技术、又熟悉本地经济特点的员工队伍，是中小银行应对竞争的重要途径。这种复合型人才掌握的"独门绝活"是竞争对手难以在短期内复制的。他建议政府层面加大对中小银行人才培养的支持力度，鼓励中小银行与人工智能企业开展合作，但要确保合作项目切实符合本地经济发展需要，避免"高大上"的技术与本地市场需求脱节。 在讨论大行下沉带来的冲击时，黄毅认为这实际上为中小银行指明了差异化发展方向。大型银行重点关注规模效益和市场占有率，必然倾向于在有较高收益的市场和客户群体上配置资源。而中小银行的机会恰恰在于服务好那些大行不够关注的细分市场——如小微企业、农业生产者、社区居民等。这些客户需要的是贴近生活、理解本地特点、服务灵活的金融支持，而非大而全的金融产品。 黄毅更指出，中小银行的竞争力本质上源于对"本源"的坚守。金融的本源是服务实体经济、服务人民生活。中小银行应当将这一本源作为战略定位，聚焦于支持本地经济发展、帮助本地企业和个人解决实际问题。例如，积极参与绿色金融、支持本地环保项目融资，既说明了社会责任，又开辟了新的竞争领域。人工智能在环保评估、风险评价诸上的应用，可以进一步增强中小银行的专业能力。 在与会企业家的讨论中，不少人分享了人工智能在各自行业的应用成果，从供应链优化到消费者行为预测，从教育个性化到农业增产预测，人工智能已成为推动产业升级的重要力量。黄毅认为，这些案例对银行业同样具有启发意义。中小银行可以借鉴这些经验，在确保合规和风险防控的前提下，灵活运用人工智能技术，提升服务质量和运营效率。但关键前提是，这些应用必须服务于本地经济发展的实际需要，而非为了追赶技术风潮而盲目投入。
两会的人工智能热反映了对科技驱动发展的期待。对中小银行来说，应对竞争的关键在于回归本源、深耕本地：扎实服务实体经济——深入理解地方需求——务实应用技术。这样才能在竞争中保持优势，为地方发展和金融业高质量发展贡献力量。