人工智能行业正面临高质量数据资源短缺的挑战。研究显示，万维网高质量文本的年增长率仅为4%-5%，按此趋势，2027年前后公域高质量数据可能面临枯竭。此外，占全球数据总量96%的私域数据（规模达7.9泽字节）因安全合规要求难以流通，成为制约AI发展的主要瓶颈。
在公域数据红利见顶的背景下，如何挖掘私域数据这个"深水区"的价值，不仅考验技术能力，更涉及制度设计、标准体系和产业协同；以安全合规为前提，通过互操作技术和基础设施建设，推动数据从"沉睡资产"转变为"可信生产要素"，将成为数智时代提升创新效率和产业竞争力的关键。