最近这阵子，AI技术真的是全面渗入了咱们的教育圈，很多专家都在提醒大家小心别把脑子变懒。这个过程中，虽然大家获取和处理信息的速度确实变快了，但是这种便利性也带来了一些新问题。比如在东部某所大学的教室里，老师王东收到了一份学生写的分析报告，一看上面几项关键数据加起来居然有150%。这种明显的错误在以前可不多见，王东觉得这可能是学生太依赖AI写作业了，根本没仔细检查。类似的情况还有美国麻省理工学院的一项研究，他们通过脑部扫描发现，人们用AI写作工具时，大脑的活跃度确实降低了。研究人员说，要是老是把自己动脑的活儿全推给机器，脑子相关的功能区得不到锻炼，功能可能就会退化。清华大学的一项实验也印证了这点：短期内用AI辅助学习的学生考试成绩更好，但从长远看，他们对知识的记忆和理解反而不如那些自己思考的同学。 这种迹象说明一个问题：当AI越来越多地插手我们的思考环节时，我们得好好想想怎么跟它打交道才能保住自己的核心能力。 记者在调查中发现，学生们用AI的方式差别挺大，这直接关系到他们思维质量受到多大影响。比如北京某高校的老师白荷就把学生们用AI做作业的方式分成了三类。第一类是彻底甩手掌柜型，几乎把所有活儿都交给AI干，自己改一下或者完全不改；第二类是半对半合型，AI先搭个框架，学生再填内容；第三类则是自己主导型，先自己想思路框架，AI只是帮着查资料、补细节。白荷说第一类学生最容易变得思维懒惰，不光作业写不好，探索和学习的能力也很让人担心；第二类学生效率高了但少了点自己深挖问题、系统思考的机会；只有第三类学生最接近理想状态，把AI当副手使唤。她强调老师的作用就是要教给学生怎么正确看待AI这个工具。 有些学生的亲身经历也能说明过度依赖AI可能掉进的认知陷阱。康复大学的隋竺桐有次让AI帮她读一篇复杂的论文并做报告，结果发现AI虽然罗列了一堆细节却完全没抓住论文的中心思想。还有一次她用AI处理数据得出一个漂亮的模型，但导师一问数据分布特征和背后的物理意义她就答不上来了。“那一刻我突然发现自己只是发号施令的人”，隋竺桐说。这种对探究过程的忽略会让人对知识浅尝辄止。 上海大学的朱衍润在做调研问卷时也遇到了类似问题：刚开始直接让AI生成的题目太肤浅了，实地访谈时大家都听不懂。后来她调整策略，先自己构思好逻辑再让AI帮忙细化优化问题质量才明显提高。 这些例子都说明只有自己主动动脑才能驾驭好AI。 现在AI的发展势头太猛了，教育和它融合是个大趋势。不过技术再先进也未必能让人全面发展。教育本来就是为了启发心智、培养能应对未来挑战的健全人格。所以我们在用AI带来的方便高效时一定要保持清醒头脑：别让技术的应用变成对我们思维能力的“代偿”甚至“替代”。未来教育的重点之一可能就是设计那种能逼着学生跟AI深度互动的场景，把培养批判性思维和解决复杂问题的能力放在核心位置。只有坚持“以人为本、科技为用”，在人机协作中始终把思维的主导权握在自己手里，才能确保在人工智能时代人类智慧不会退化反而能越磨砺越耀眼。