咱们来聊聊2025年中国科研智能的事儿。这次报告是中国人工智能产业发展联盟科学智能工作组弄的，在2026年1月发出来的。这个报告把这一年里AI怎么帮助科学家们做研究的代表性例子都攒在一块儿了，你能看到AI技术在改变科研方法、加快发现成果还有给产业搞创新方面都有了很大的突破。“幻影视界”把里面的摘要扒出来跟大家分享一下。首先是搞科研用的基础平台。这边提到了上海科学智能研究院他们搭的星河启智平台，这是个特别牛的全流程系统，把各种好数据、开源模型、强大算力还有干湿实验结合在一起，让人用起来顺手多了。它已经投入使用了，在生命科学和物质科学上都验过真。石景山区那边也有一个AI for Science平台，由火山引擎他们建的，想弄成国内顶尖的区级一体化平台。这套方案把通用大模型、领域大模型和小模型都串起来，还搞了个低代码智能体平台和工具链，把门槛降下来了好多。以前开发个智能应用要几周现在只要几天就能搞定。 材料研发这块儿主要看AI怎么加速发现新材料和优化流程。例子有很多，比如用AI研发高分子材料、小米弄的自驱动大压铸系统、AI帮着搞特钢研发、还有碳捕集材料验证平台等等。大家是把实验设备当“手”，数据表征当“眼”，再加上AI大脑做决策，形成了一个从设计到制备再到优化的闭环回路。比如深势科技的Piloteye电池设计平台，用AI和多尺度模拟把正极材料、电解液配方这些都优化了。 工业仿真这边主要看AI怎么让复杂产品的设计和优化更高效。“斫轮·风驰”那个高速动车组的空气动力学模型是用TB级的数据训练出来的，直接替代了传统CFD仿真方法。以前算一个工况要几天现在只要几秒就能出结果，精度还不差于风洞试验的5%。FuncGenFoil那个客机超临界翼型生成模型用了神经算子技术，把翼型变成连续函数来操作，工程师想用的时候就能快速调整优化。AIPOD风扇叶轮智能优化设计更是厉害，两天就试了61个方案，结果风量直接提升了20%，研发周期也从4个月砍到了2天。 其他的还有轮胎设计里用的代理模型、ChatCAD辅助工业设计、多模态运维系统还有漆料优化等等。“幻影视界”这里只分享部分内容原文哦，大家记得参考原报告为准。