咱们先聊聊上海那事儿，有个店主就被坑了，消费者拿了个伪造的污渍图，说商品有问题要退款。这照片经专业检测，边缘模糊，光影逻辑全乱套，可平台还是给人家退了50块。这钱看似不多，但架不住很多人这么干，搞坏了数字经济的根基。 湖北那边也不太平，一个卖水果的商家碰到了个更厉害的骗局。消费者发了张香蕉腐烂的照片，和商家发的货照背景角度都一模一样。虽然是32元的单子，平台还是判了退款不退货。现在网上甚至有人开课教怎么用AI骗人，这种课还卖到288元呢，里面详细教你怎么调光影、怎么加瑕疵。 记者我也试了试市面上的3款主流AI工具，拿张桃子图扔进去，1分钟不到就出来张布满霉斑、烂果蒂的假图。这三款工具效果稍有不同，但都能让人分不清真假。如果觉得细节不够细，还能再跟AI聊聊天，让它加上磕碰痕迹啥的，工具立马就能改好。有些软件甚至还有电商专用模板，能帮你把原图水印去掉，加上物流包装背景，弄出个很逼真的审核材料。 检测这块现在是个老大难问题。虽然有AI检测工具，可准确率不高，尤其是那些被深度处理过的假图根本认不出来。第三方鉴定费又特别贵，动不动就上千块，比小额订单还贵。很多中小商家觉得划不来就干脆不检测了。 问题的根源在于平台管理太滞后。现在的规则还是看消费者单方面提供的照片证据，有些平台搞的小额快速退款通道自动化程度太高，根本不跟物流信息、商品溯源数据、用户信用记录这些交叉核对。为了少接投诉电话，有些平台默认小额退款先过，这客观上就是在纵容造假。 2025年9月才开始实施的那个《人工智能生成合成内容标识办法》虽然规定了要加显式和隐式标识，但对付诈骗用的AI假图没啥用。而且那个隐式标识技术门槛太高，商家和平台根本操作不了。法律层面也有漏洞，单笔金额小的话达不到刑事立案标准，打击力度不够；多次小额骗退加起来算总数也没明确规定怎么处理。 广东国鼎律师事务所的何生廷律师说了，这种行为本质上就是诈骗。他认为AI造假正在往更多领域渗透：商业竞争里有人用AI伪造质检报告搞抹黑；公益平台有人拿假病历骗钱；保险领域也有人弄假诊断报告骗理赔。 中国商业联合会直播电商工作委员会的副会长曹磊建议监管部门和各部门联动起来搞个专项整治，把那些典型的案子抓出来公开曝光。法律上也要把“用AI伪造证据骗钱”定性清楚，建立个“多次小额欺诈累计计算”的入刑机制。跨部门的数据共享平台也得建起来，把电商、金融、公益这些领域的线索串起来管。 曹磊还强调平台得负起主体责任来升级技术防控体系。比如针对高频申请、异常时段的交易还有高风险品类订单，必须让消费者补上带时间戳的视频证据。行业协会也可以牵头搞个“恶意欺诈用户”的黑名单库，让大家知道维权和欺诈的边界在哪儿。通过媒体多发布点警示案例和法律解读也是很有必要的。