人工智能技术快速迭代的背景下，大模型训练与部署对算力基础设施提出了更高要求。此外，国产芯片生态的多样性也让模型高效适配面临挑战。如何让大模型在不同芯片平台上顺畅运行，成为行业亟待解决的问题。此次中科曙光与智源研究院的合作，正是围绕该关键难题展开的系统性突破。作为国内领先的高性能计算企业，中科曙光提供了硬件支撑，其高性能计算平台完成了Qwen3.5系列模型在国产加速卡上的优化与部署。智源研究院则依托软件栈上的技术积累，为模型的多芯片适配提供了关键支持。双方联合攻关，聚焦算子适配、通信优化等核心环节，推动模型在不同国产芯片上实现高效运行。 这一进展对国产人工智能产业具有现实意义。首先，它验证了国产算力支撑前沿大模型落地的能力，为后续研发与应用提供参考。其次，通过降低模型迁移与适配成本，该成果有助于加快国产芯片在人工智能场景中的推广。更重要的是，这种产业协作路径为构建开放、高效的国产算力生态提供了可借鉴的实践。 展望未来，中科曙光表示将继续深化与产业链伙伴的合作，推动国产算力生态完善。随着技术持续演进，国产大模型有望在更多行业场景实现规模化应用，为数字经济发展提供支持。
从“能用”到“好用”、从“单点突破”到“体系推进”，国产大模型跨芯片部署能力的提升，最终仍要依靠工程化能力、标准化接口与开放协同机制共同支撑；推动模型与国产算力平台高效对接，不只是技术挑战，更关乎生态效率。以更开放的协作方式减少重复适配、提升交付确定性，才能让算力底座更稳、创新推进更快、应用落地更扎实。