问题—— 行业研究显示，新品上市受挫并不少见。其中一个关键原因是“产品承诺”与“实际体验”存在落差：宣传中的便利、品质或口感等卖点，无法在真实使用场景中稳定兑现。研发与上市节奏不断加快的同时，企业如何在上市前更准确地把握消费者与产品互动的真实过程，成为提高成功率的关键。 原因—— 传统在家使用测试（IHUT）通常采用“寄送产品—消费者使用—问卷回收”的流程——优势是贴近家庭场景——但核心信息多来自使用后的回忆性描述。回忆式问卷往往会遗漏那些发生很快、却足以左右总体评价的细节：例如打开包装的第一印象、首次上手的犹豫、一次卡顿带来的挫败，或某个口感瞬间带来的惊喜等。行为研究也指出，人们对一段较长体验的整体判断，常由过程中的高峰感受与结束时的体验主导，而非全程平均值。换言之，真正决定“喜不喜欢、还买不买”的关键瞬间，可能在传统测评中被稀释甚至遗漏。 影响—— 当企业在体验证据不足的情况下做决策，风险会在多个环节被放大：其一，产品改良方向可能偏离真实痛点，把资源投入到消费者并不在意之处；其二，营销主张容易停留在企业视角，缺少能打动消费者的体验证据支撑；其三，一旦上市后负面体验集中出现，可能引发退货、差评与口碑波动，进而抬高渠道与品牌成本。对快消、食品饮料、个护家清等高度依赖复购的品类而言，这类偏差甚至会影响长期市场份额。 对策—— ，益普索推出“Vision AI”解决方案，思路是将在家使用测试从“问消费者记得什么”转向“记录消费者做了什么、当时有什么感受”。据介绍，该方案引导参与者使用手机自录视频，覆盖从开箱、反复使用到收纳的完整流程，以更高密度捕捉细节行为与即时反应。 为提升信息提取的可用性与一致性，该方案引入结构化观察框架，对视频中的关键要素进行拆解与归类，包括行动者、物体、具体行动、系列活动、时间、事件、空间、目标和感受等维度，形成可核验的“事实基准”，并通过视频与提取结果对照校核，降低仅凭主观描述带来的偏差。 在分析环节，方案设置多角色的智能分析机制，从跨学科视角对观察结果进行综合解读，尝试从行为、认知、文化符号与情绪反应等层面回答“为什么会这样做、这意味着什么、应当改哪里”。益普索同时将情绪分析框架融入训练与优化，以识别更细微的面部表情与情绪变化，帮助研究人员定位体验“高峰时刻”和“关键转折点”，从而为产品改良与传播表达提供更直接的证据链。 在一项冷冻披萨试点研究中，视频记录显示，部分参与者开封后会手动重新分配在运输中移位的馅料。分析认为，这种“额外整理”反映了消费者对产品理想形态的期待与实际到手状态存在差距，因此改进方向可聚焦包装结构与运输稳固性设计，例如通过托盘或内衬固定馅料，降低到手后的“修复成本”。同时，参与者在烘烤、首次品尝等节点出现的期待、愉悦与惊喜等情绪变化，也为提炼“像现做的一样”等沟通方向提供了依据。该案例表明，在真实场景中捕捉细节，能够将“体验问题”转化为可执行的产品与营销改进建议。 前景—— 业内人士认为，随着消费者视频表达的普及、远程互动常态化以及多模态内容分析能力提升，基于真实使用过程的测评方式有望在新品研发与上市评估中发挥更大作用：一是将“言行差距”纳入评估体系，用行为证据补足自述数据；二是在规模化测试中沉淀可复用的观察指标，提高跨批次、跨市场的可比性；三是推动产品测试从“结论导向”转向“证据导向”，让研发、洞察与营销基于同一套事实基础协同决策。 同时也需要注意，视频数据涉及个人隐私与家庭场景。行业在推广此类方案时，应同步强化告知同意、数据脱敏、用途边界与存储安全等规范，确保创新应用在合规前提下推进。
新品竞争的关键——往往不在宏大叙事——而在一个个容易被忽略的使用瞬间。把这些瞬间记录下来、把行为解释清楚、把改进落到可执行处，才能让“产品承诺”更接近“真实体验”。在消费需求加速分化的当下，越早看见并修正这些细微差别，越有机会把不确定性留在上市之前。