当前，我国工业生产正加速向智能化、数字化方向转型，但在技术规模化应用过程中，仍存在诸多现实障碍。
工业智能化系统虽已在部分龙头企业完成试点验证，但在行业内的广泛推广仍面临挑战。
对此，广丰人工智能科技（山东）有限公司总经理谢宗震博士在接受采访时指出，工业智能化落地的主要痛点包括：过度依赖算法能力而忽视产业适配性、工艺经验与数据模型脱节、以及决策逻辑缺乏信任基础。
深入分析这一问题，其根源在于技术与产业的融合不足。
一方面，部分技术方案过于追求理论精度，脱离实际生产需求；另一方面，工业生产场景复杂多样，传统的人工经验难以直接转化为数字化模型，导致智能化系统在实际应用中难以发挥预期效果。
谢宗震强调：“工业现场真正需要的不是最先进的模型，而是能够长期稳定运行、易于理解和维护的解决方案。
” 针对这一现状，广丰人工智能科技公司探索出了一条务实的技术路径。
该公司以工艺建模、设备异常预警和生产能耗控制为核心技术支柱，通过深度结合工业生产实际，构建了一套“稳定、可维护、可解释”的技术体系。
该体系并非依赖复杂算法或高算力架构，而是注重将生产一线的工艺经验转化为可量化、可验证的参数模型，从而实现数据逻辑与工艺需求的深度融合。
在此技术框架下，公司自主研发的“设备故障预警系统”和“生产能耗控制系统”已获得国家软件著作权认证，并在多个行业成功应用。
例如，在山东某混凝土企业项目中，通过智能化配比优化，企业在保证产品质量的同时实现了原材料成本持续下降；在钢铁行业加热炉温控项目中，动态建模技术有效减少了人工操作波动带来的能源浪费。
这些实践表明，工业智能化的核心价值在于解决实际问题，而非单纯追求技术先进性。
此外，广丰人工智能科技还注重降低企业智能化转型的门槛。
其技术方案支持“不停机上线、低成本改造”，能够快速嵌入现有生产流程，减少企业对技术投入的顾虑。
谢宗震表示，工业智能化发展正在经历从示范应用到规模复制，再到形成产业范式的重要阶段。
未来，成熟的工业智能化技术应具备跨场景迁移能力，推动不同行业协同发展。
在国家“双碳”目标背景下，工业智能化还与绿色转型紧密相连。
广丰智能正与相关单位合作，探索从能耗监测到智能节能的系统路径，为高耗能行业的可持续发展提供技术支撑。
从单点技术突破到模式化复用推广,从实验室研发到产业深度赋能,工业智能化的发展路径日渐清晰。
当智能系统成为工业体系的有机组成部分,而非游离于生产流程之外的独立项目,中国制造业的质量变革与效率提升才能真正落到实处。
广丰人工智能的实践探索表明,立足产业实际、解决真实痛点、构建信任机制,是推动工业智能化规模落地的关键所在。
这一经验对于正在经历转型升级的中国制造业具有借鉴意义。