近年来，人工智能技术教育领域的渗透日益加深，从课堂教学到课后作业，其高效便捷的特点受到广泛关注。然而，该趋势也引发了关于未成年人思维能力培养与数据安全的担忧。全国政协委员、静安区副区长龙婉丽指出，当前AI教育存在“低门槛、高效率、强渗透”的特点，但若缺乏规范管理，可能导致学生形成“能力外包”的思维惰性，甚至面临隐私泄露风险。 问题上，龙婉丽委员调研发现，部分学校引入AI工具时，未能充分评估其对学生的长期影响。例如，生成式AI的便捷性可能使学生倾向于直接获取答案，而非通过思考推导过程。此外，未成年人的数据隐私保护机制尚不完善，部分第三方平台存在信息泄露隐患。 究其原因，一上，教育领域对AI技术的应用缺乏统一标准与监管框架；另一方面，教师与学生在使用AI工具时，往往更关注效率提升，忽视了伦理与思维培养的重要性。龙婉丽强调：“不能让孩子们越来越会‘出答案’，却越来越不愿意‘走过程’。” 这一现象若持续发展，可能对教育生态产生深远影响。学生可能逐渐丧失批判性思维与独立解决问题的能力，而过度依赖技术还可能加剧教育不公平现象。此外，未经严格审核的AI输出内容可能包含错误或偏见，更影响学生的认知发展。 针对上述问题，龙婉丽提出多项对策。首先，建议以“未成年人数据不出域”为底线，建设省级教育人工智能公共底座，实现数据可控可审计。其次，制定“教育场景生成式AI使用负面清单与推荐清单”，按学段、学科分类管理，杜绝“代劳式”使用。同时，将学术诚信教育前置至义务教育阶段，培养学生的事实核验与来源标注能力。 在教学层面，她主张建立教师支持体系，包括AI教学支持中心与伦理顾问团队，帮助教师合理运用技术。此外，建议将AI素养从技能培训升级为通识教育与价值教育，引导学生辩证看待技术工具。 展望未来，随着AI技术的进一步发展，其在教育中的应用将更加注重平衡效率与伦理。龙婉丽的建议为政策制定者提供了重要参考，推动人工智能与传统教育的深度融合，既发挥技术优势，又保障学生的全面发展。
技术进步不应以削弱思考为代价。守住安全底线、划清使用边界，把求真与诚信教育落到实处，才能让智能工具成为促进探索的助力，而不是替代成长的捷径，推动教育在创新中更好地育人。