问题——全球大模型竞争从“参数与榜单”转向“调用与生态” 随着大模型进入规模化应用阶段，竞争力的衡量标准正从单一的性能对比，转向真实调用量、开发者覆盖面和生态成熟度。OpenRouter发布的数据显示，3月16日至22日的全球模型调用量排名中，剔除同一产品测试版与正式版的重复统计后，前九名模型里国产模型占据五席，分别为小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智谱GLM5 Turbo。上述国产模型合计调用量达7.359T，较前一周的4.69T增长56.9%。相比之下，美国上榜企业主要来自Anthropic与Google，有关模型合计调用量3.536T，较前一周3.294T增长7.3%。从趋势看，国产模型调用量已连续三周领先，且增速更快。 原因——开源降低门槛叠加产品化能力，带动全球开发者“用起来” 分析人士指出，国产模型调用量走高并非偶然，主要有三上原因。 其一，开源供给扩大，明显降低开发与部署成本。开源模型便于全球开发者获取、微调和本地化部署，减少对单一闭源商业接口的依赖，更适合中小团队和创新型企业快速试错。公开信息显示，2025年中国开源模型的全球下载量处于领先位置，让更多开发者以更低成本获得先进模型能力，深入扩大“可用人群”和“可用场景”。 其二，工程化能力与性价比优势增强，直接带动调用增长。围绕推理效率、延迟与成本的改进，使模型更易集成到编程辅助、内容生成、企业知识库、客服与营销等高频业务中，从“能用”走向“好用、用得起”。 其三，开源与闭源的定位更清晰，市场选择更务实。产业界普遍认为二者并非对立，而是互补：开源更偏底层技术与工具链，便于行业客户深度定制；闭源更偏端到端产品与服务，强调稳定交付与一致体验。两者并行发展，为不同地区、合规要求和算力条件的用户提供更多选择。 影响——国产模型国际存感提升，产业链重心向“生态与合规”迁移 调用量变化反映海外开发者的真实选择，也意味着竞争重心正在转移。 一上，国产模型的国际影响力和“基础设施属性”增强。近期海外编程工具领域围绕模型基座来源的讨论，客观上表明部分国际产品已将国产基础模型纳入技术路径。无论争议本身如何，这都说明国产模型特定能力与成本结构上的可替代性提升，正在成为国际市场不可忽视的供给来源。 另一上，开源扩散推动“技术公共化”。开源模型借助社区传播与工具链适配，促进技术在更多国家和地区落地，尤其利好本地部署、边缘计算与垂直行业场景。同时，随着使用规模扩大，数据安全、模型透明度、知识产权与责任界定等问题将更突出，生态治理的重要性随之上升。 对策——以开源带动标准化与产业化，提升可持续竞争力 面向新阶段竞争，业内普遍认为应从“拼发布”转向“拼体系”，重点发力以下方向： 第一，持续完善开源社区与工具链，降低二次开发门槛。推动模型、框架、评测、数据处理与部署方案的系统化供给，提升跨平台适配能力，让开发者更快把模型转化为可交付产品。 第二，强化模型透明度与合规能力建设。对外输出时，更重视模型来源、训练边界、内容安全与隐私保护等关键说明，建立可审计、可追溯机制，提升国际市场信任与合作的可持续性。 第三，推进“开源+商业化服务”的协同模式。通过企业级支持、行业方案、算力与运维服务等方式，既保持开源的创新活力，也形成稳定服务与交付能力，增强长期投入与迭代保障。 第四，加快垂直行业落地，形成可复制的标杆案例。在制造、金融、医疗、教育、政务等领域，围绕知识库、流程自动化、智能质检、辅助决策等高价值环节打造样板，推动从调用量领先走向产业价值领先。 前景——边缘计算与开源框架普及或带来新一轮增量，生态竞争将更激烈 展望未来，随着开源框架与部署工具进一步成熟，以及终端侧与边缘侧算力提升，模型能力将更广泛进入本地设备与行业专网环境。业内判断，在时延敏感、数据本地化要求高、需要深度定制的场景中，开源模型装机量与任务执行总量有望持续增长，并可能在更大范围内超过集中式闭源服务的调用规模。同时，闭源模型在高端通用能力、端到端产品体验与商业服务体系上仍有优势。可以预见，“多模型并存、分层竞争、协同互补”将成为较长时期的产业常态。
从调用量的阶段性变化到生态竞争的长期演进，全球大模型产业正进入“更看供给能力、更看开放协作”的新阶段。谁能在开放共享中形成高质量供给，在规范治理中建立可信机制，在产业协同中做强落地能力，谁就更可能在下一轮技术扩散与应用普及中赢得主动权。国产模型的持续走强不只是榜单位次的变化，也折射出全球智能技术从少数巨头主导走向多元共生的趋势。