青岛崂山区的人形机器人数据采集训练场，一个新职业正在逐渐清晰。数十名工作人员头戴VR眼镜、手握控制器，专注操控人形机器人完成抓取、放置、翻炒等基础动作。他们有了一个新身份——数据采集员，也在实际工作中扮演着“机器人老师”的角色。具身智能产业正加速发展。根据国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》，具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元，在2035年突破万亿元，并将带动交通物流、工业制造、商业服务等多个领域的应用升级。但机器人要从实验室走向真实场景，离不开面向特定任务的系统训练，这也成为数据采集员出现的直接原因。该训练场目前配备全尺寸双足人形机器人、轮臂式机器人共31台，设置7个应用场景与28个数据采集工位，共有33名数据采集员。工作流程是：采集员通过控制器以自身动作对机器人进行“手把手”示教，让其学习商超、厨房、汽车制造、3C工厂等场景下的具体任务，同时采集有效数据并用于模型训练。机器人掌握技能后，可将能力“复制”到更多设备上，为后续自主作业打基础。数据采集员的工作强度不低。在同一场景下，他们往往需要操控机器人将同一套动作重复1000多次才能完成采集。每次采集从开始到结束约30秒，只有数据达到标准才计入有效时长，否则需要重来。数据采集部组长刘文硕用“赛博搬砖”形容这份工作：借助智能技术完成高频重复劳动，既新鲜，也考验耐心与稳定性。数据采集员每日实际工作时长约7.5小时，需要完成一定的有效采集时长。随着经验积累，效率也在明显提升。多位数据采集员表示，刚开始往往需要一整天才能完成任务，如今不少人半天左右就能“通关”。效率的提升既来自个人熟练度提高，也说明流程仍有优化空间。值得关注的是，该职业对专业背景的要求并不苛刻。首批“机器人老师”中，既有电子信息工程等对应的专业毕业生，也有入职前几乎没有接触过机器人操控的新人。鲁东大学2025届学前教育专业毕业生李慧茹经过培训，大约一周掌握核心操作，如今在团队收入中表现突出。中专毕业的张家铭则凭借勤奋和操控上的悟性，也很快适应岗位。这表明，只要学习能力和适应能力较强，不同教育背景的人都可能胜任这份工作。从业者对岗位的认可度较高。李慧茹选择跨专业入行，一上看好人形机器人行业的前景，另一方面也认为这份工作“有用”——自己采集的数据未来可能用于机器人的研发与优化。入职以来，她已在三大区域轮岗，累计操作过七八台不同类型的机器人，参与七八项任务，每项任务都有明确的量化标准。相对系统的培养方式，也让员工更容易看到成长路径。
从训练场里一次次重复的抓取、复位与翻炒，到未来更大规模的工厂、商超与物流节点，机器人能否真正“进岗入位”，不仅取决于技术突破，也取决于技术如何落到流程、标准与人才体系中。数据采集员这个新职业的出现，表现为新质生产力培育的现实路径：以场景牵引、以数据为基础、以人才为支撑，让创新从“看得见”走向“用得上、用得稳、用得久”。